我有2個數據幀。檢查另一個數據幀中存在的值
df1
id marks
1 100
2 200
3 300
df2
name score flag
'abc' 100 T
'zxc' 300 F
我所尋找的是從我的DF1的第一行， 查一下我的DF2對應的列score，並獲得該標誌。
即
row = df1.iloc[0]
marks = row['marks']
找到從DF2標記對應的值，並給它有什麼標誌。
即 for marks 100 ====corresponds to score 100 and flag = T
我不想用熊貓merge，因爲我只是想看看我的第一行。使用iloc[0]
選項1
您可以使用df.isin：
first_flag = df2[df2.score.isin([df1.marks[0]])].flag
print(first_flag)
0 T
要得到的值，用.values.tolist()：
print(first_flag.values.tolist())
['T']
要獲得單個的值作爲單個項目，使用.item：
print(first_flag.item())
'T'
選項2
使用df.eval：
score = df1.marks[0]
first_flag = df2[df2.eval('score == {}'.format(score))].flag
print(first_flag)
0 T
選項3
使用df.eq
score = df1.marks[0]
first_flag = df2[df2.score.eq(score)].flag
print(first_flag)
0 T
使用df.merge。
flags = df1.merge(df2, left_on='marks', right_on='score').flag
print(flags)
0 T
1 F
Name: flag, dtype: object
如果要檢索NaN對那些沒有標誌存在，你可以做行的left加入：
flags = df1.merge(df2, left_on='marks', right_on='score', how='left').flag
print(flags)
0 T
1 NaN
2 F
可以
In [437]: df2[df2.score.eq(df1.iloc[0].marks)] # or df1.marks[0]
Out[437]:
name score flag
0 'abc' 100 T
In [438]: df2[df2.score.eq(df1.iloc[0].marks)].flag
Out[438]:
0 T
Name: flag, dtype: object
或者，使用
In [442]: df2[df2.score == df1.marks.iloc[0]].flag
Out[442]:
0 T
Name: flag, dtype: object
，使用查詢
In [441]: df2.query('score == @df1.marks[0]').flag
Out[441]:
0 T
Name: flag, dtype: object
我想你需要：
a = df2.loc[df2['score'].eq(df1['marks'].iat[0]), 'flag']
print (a)
0 T
Name: flag, dtype: object
a = df2.loc[df2['score'] == df1['marks'].iat[0], 'flag']
print (a)
0 T
Name: flag, dtype: object
對於標量輸出：
b = 'no match' if a.empty else a.item()
print (b)
T
不能沒有它使用合併完成！ 合併給我所有的行，我只想要它的第一行，使用iloc [0] – Shubham
@SRingne增加了更多的選項。你有很多選擇可供選擇：p –
@COLDSPEED，好吧，我找到了那個標誌。 第二步： - 我可以將那個特殊的標誌從「T」改變爲「F」嗎？作爲下一行代碼？ – Shubham