openCV：使用findContours檢測圓圈

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我正在研究一個程序，我應該檢測相同類型的形狀，並用不同顏色爲每種類型着色。openCV：使用findContours檢測圓圈

我使用cv2.findCountours，然後cv2.approxPolyDP來檢測每個形狀。

該程序檢測到任何具有8個邊緣的形狀爲圓形，因此我決定添加一些檢查 - 我使用cv2.contourArea檢查當前輪廓的區域，並且還檢查當前的cv2.minEnclosingCircle(cnt)的區域輪廓。

如果他們是平等的，我們有一個圓圈。

import numpy as np 
import cv2 

img = cv2.imread('1.jpg') 
gray = cv2.imread('1.jpg',0) 

ret,thresh = cv2.threshold(gray,127,255,1) 

contours,h = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_CCOMP,cv2.CHAIN_APPROX_NONE) 

for cnt in contours: 
    approx = cv2.approxPolyDP(cnt, .03 * cv2.arcLength(cnt, True), True) 
    print len(approx) 
    if len(approx)==3: 
     print "triangle" 
     cv2.drawContours(img,[cnt],0,(122,212,78),-1) 
    elif len(approx)==4: 
     print "square" 
     cv2.drawContours(img,[cnt],0,(94,234,255),-1) 
    elif len(approx)==8: 
     area = cv2.contourArea(cnt) 
     (cx, cy), radius = cv2.minEnclosingCircle(cnt) 
     circleArea = radius * radius * np.pi 
     print circleArea 
     print area 
     if circleArea == area: 
      cv2.drawContours(img, [cnt], 0, (220, 152, 91), -1) 


cv2.imshow('img',img) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows()

我印刷每個區域，看到的結果是不同的 - 即使當形狀顯然是一個圓。

例如，對於相同的形狀，minEnclosingCircle面積爲628.254637106，contourArea面積爲569。另一個示例：minEnclosingCircle區域爲2220.55512328，contourArea爲2032.0。

如何正確計算此區域？

我會感謝任何幫助！檢測

和形狀：

我使用的圖像

來源

2017-10-09 VictoriaS

看看到[BLOB探測器（https://www.learnopencv.com/blob -detection-using-opencv-python-c /）它可以按面積，圓度，凸度過濾並正確選擇一個圓。 – api55

我認爲這將是更好的檢測與胡時刻使用率圈：

https://en.wikipedia.org/wiki/Image_moment

他們可以用opencv計算：

http://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/structural_analysis_and_shape_descriptors.html

圈有明確定義設置的時刻：

https://users.cs.cf.ac.uk/Paul.Rosin/resources/papers/Hu-circularity-PR-postprint.pdf（第4頁）以這種方式定義

圓可以用來識別圈。

編輯：胡矩的教程在python：

https://www.pyimagesearch.com/2014/10/27/opencv-shape-descriptor-hu-moments-example/

http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_contours/py_contour_features/py_contour_features.html

類似問題上的計算器：

Shape recognition using Hu moments from OpenCV in Python

來源

2017-10-09 07:57:15

謝謝。我是python的新手，迄今爲止，這個解決方案對我來說還不清楚。有沒有更簡單的方法來檢測圈子？ – VictoriaS

，而不是比較的地區，你應該檢查的凸計數器

elif len(approx)==8: 
     k=cv2.isContourConvex(approx) 
     if k: 
     #now you select a circle

來源

2017-10-09 08:07:57

您可以嘗試使用屬於每個blob的一些屬性。偏心率，堅固性，緊湊性等特點可以幫助您區分形狀。

您可以在講座敬愛的鏈接的一些信息（但在C++）給你一些提示

https://github.com/mribrahim/Blob-Detection

來源

2017-10-09 09:08:21 Ibrahim

openCV：使用findContours檢測圓圈

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