使用opencv檢測外圈HoughCircles

我試圖在Android中使用opencv來檢測兩個同心圓。大的外圈是紅色的，內圈的小圈子是藍色的。這個想法是在距離很長的時候檢測大圈，並在距離變短時檢測內圈。使用opencv檢測外圈HoughCircles

我使用簡單的代碼：

Mat matRed = new Mat(); 
Core.inRange(matHsv, getScalar(hue - HUE_D, saturation - SAT_D, brightness - BRIGHT_D), getScalar(hue + HUE_D, saturation + SAT_D, brightness + BRIGHT_D), matRed); 
//here we have black-white image 
Imgproc.GaussianBlur(matRed, matRed, new Size(0, 0), 6, 6); 
Mat matCircles = new Mat(); 
Imgproc.HoughCircles(matRed, matCircles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1, matRed.rows()/8, 100, param2, 0, 0);

調用inRange後，我們有黑底白字環。 HoughCircles函數僅檢測內部黑色圓圈。我怎樣才能讓它檢測到外部的白色圓圈呢？

來源

2017-02-22 Belowee P.

你有一個示例圖像？ –

在圖像上使用Canny，然後使用HoughCircles –

沒有看到一個示例圖像（或者很確定你的意思是'當距離很長時檢測大圓圈，當距離變短時檢測內圈'），這是有點猜測，但我建議使用Canny edge detect獲取您的圈子的邊界，然後使用contours來提取邊緣。你可以使用contour hierarchy來確定哪個在裏面，如果你需要提取一個或另一個。

此外，鑑於圓是不同的顏色，你可能想看看使用inRange分段根據顏色;例如，this post from PyImageSearch包含一個基於顏色的跟蹤的Python應用程序。

來源

2017-02-23 09:57:44 ELRG

謝謝！你可以附上一些代碼嗎？ –

據我所知canny邊緣檢測器使用灰色圖像。當彩色圖像轉換爲灰色時，我們會丟失信息。額外的顏色信息可用於複雜的條件（下雨，下雪等） –

我鏈接的教程包含代碼示例;我想你會更適應這些目標，特別是因爲我不知道你想要做什麼。確實，轉換爲灰色將會丟失信息，但您可以保留彩色圖像的副本並使用它進行一些額外的處理。您可能想要使用inRange來根據顏色進行細分;請參閱[這裏]（http://www.pyimagesearch.com/2015/09/14/ball-tracking-with-opencv/）瞭解基於顏色的跟蹤的示例Python應用程序。 – ELRG

使用opencv檢測外圈HoughCircles

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