我有一個表xyz,有三列rcvr_id,mth_id和tpv。 rcvr_id是提供給客戶的ID,mth_id是存儲月份編號的列(mth_id計算爲(2012-1900)* 12 + 1,2,3 ..(取決於月份)。例如2011年12月將有1344 month_id,2012年1月1345等冠捷是一個變量,它顯示了客戶交易量。確定趨勢和使用sql分類
Example table
rcvr_id mth_id tpv
1 1344 23
2 1344 27
3 1344 54
1 1345 98
3 1345 102
.
.
.
so on
P.S if a customer does not have a transaction in a given month, his row for that month wont exist.
現在的問題的基礎上換了個1327年至1350年的交易,我需要給客戶進行分類作爲穩定或零星。
下面是一個說明。
以上圖片僅供1位客戶使用。我有數百萬的客戶。
我該怎麼辦?我不知道如何識別sql中的趨勢..或者更確切地說,如何以最好的方式實現它。
此外,我正在teradata上工作。
好吧,我已經找到了如何得到標準偏差。現在重要的問題是:我如何自己設置標準偏差限制?我只是無法隨意地說「如果標準開發是在40%以上,他是零星的其他穩定」。我想爲所有客戶計算標準偏差的平均值,如果高於那個值,那麼他零星地保持穩定。但我覺得有可能是一個更好的邏輯
而不是平均我現在要使用標準差的標準偏差 – user1356163
看看你的編輯,你可能想問一個關於如何使用標準偏差的新問題。 – BellevueBob