轉換Python列表爲numpy的結構數組

Question

時，要保持字符串我有一個數據結構，看起來像這樣：

data = [ ('a', 1.0, 2.0), 
     ('b', 2.0, 4.0), 
     ('c', 3.0, 6.0) ] 

我想將其轉換成使用numpy的結構化陣列。但是，當我嘗試以下方法，我把花車，但我失去了字符串信息：

import numpy 
x = numpy.array(data, dtype=[('label', str), ('x', float), ('y', float)]) 
print x 

結果造成：

>>> [('', 1.0, 2.0) ('', 2.0, 4.0) ('', 3.0, 6.0)] 

誰能解釋爲什麼出現這種情況，我怎麼可能保持串信息？

Answer 1

你可以看到這個問題，如果你要打印出數組並仔細看看：

>>> numpy.array(data, dtype=[('label', str), ('x', float), ('y', float)]) 
array([('', 1.0, 2.0), ('', 2.0, 4.0), ('', 3.0, 6.0)], 
     dtype=[('label', '|S0'), ('x', '<f8'), ('y', '<f8')]) 

第一場有'|S0'數據類型 - 一個零寬度串場。使字符串場長 - 這裏有一個2字符字符串字段：

>>> numpy.array(data, dtype=[('label', 'S2'), ('x', float), ('y', float)]) 
array([('a', 1.0, 2.0), ('b', 2.0, 4.0), ('c', 3.0, 6.0)], 
     dtype=[('label', '|S2'), ('x', '<f8'), ('y', '<f8')]) 

你也可以這樣來做，如記錄here：

>>> numpy.array(data, dtype=[('label', (str, 2)), ('x', float), ('y', float)]) 
array([('a', 1.0, 2.0), ('b', 2.0, 4.0), ('c', 3.0, 6.0)], 
     dtype=[('label', '|S2'), ('x', '<f8'), ('y', '<f8')])