多類分類的sklearn指標

Question

我已經使用sklearn執行了GaussianNB分類。我嘗試使用以下代碼來計算所述度量：

  print accuracy_score(y_test, y_pred) 
     print precision_score(y_test, y_pred) 

精度分數是工作正常，但精度分數計算被示出作爲錯誤：

ValueError: Target is multiclass but average='binary'. Please choose another average setting.

作爲目標是多類，可以我有指標分數精確度，召回率等？

Answer 1

函數調用precision_score(y_test, y_pred)相當於precision_score(y_test, y_pred, pos_label=1, average='binary')。 文檔（http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.precision_score.html）告訴我們：

'binary':

Only report results for the class specified by pos_label. This is applicable only if targets (y_{true,pred}) are binary.

所以問題是，你的標籤不是二元的，但可能是一個熱編碼。幸運的是，還有其他應該與您的數據的工作選擇：

precision_score(y_test, y_pred, average=None)將返回每個等級的精度分數，而

precision_score(y_test, y_pred, average='micro')將返回總比TP /（TP + FP）

的

如果您選擇另一average選項而不是binary，則pos_label參數將被忽略。