MongoDB使用什麼樣的公式來計算geospherical索引中的距離？

在MongoDB中，可以創建索引，而不是在'2d'和'3d'空間中查找指定經度和緯度的文檔near。MongoDB使用什麼樣的公式來計算geospherical索引中的距離？

MongoDB使用什麼樣的公式來查找兩個給定緯度/經度對之間的距離？

浮現在我的腦海裏有幾個是：

歐氏距離
haversine公式
Vincenty式

來源

2012-11-23 Gevorg

的MongoDB（如2.2）僅支持2-d地理空間索引，而不是3-d。

單個位置使用MongoDB B樹索引頂部的geohash系統進行編碼。

在MongoDB 1.8+中，對使用十進制度的查詢支持Spherical correction。

有距離計算的two main types：

平原 - Euclidean Distance。源代碼參考是db/geo/core.h:distance()
Sphere - n-Vector。源代碼參考是db/geo/core.h: spheredist_rad()。

來源

2012-11-23 03:11:56 Stennie

Stennie，所以當我查詢 '2D' 建立索引的集合是這樣的：'db.runCommand（{geoNear： 'my_collection'，鄰近：[my_lon，my_lat]，球形：真，maxDistance：my_dist_in_radiants}）' mongodb將使用'n-Vector'，對吧？我會看看代碼，但它是否將地球視爲完美的球體？ – Gevorg

@Stennie MongoDB的$ near和javascript的Haversine公式返回的距離是不同的。我想在使用MongoDB球形索引的JavaScript中使用相同的方法。你能幫我解決嗎？ –

@SandeepSharma這個答案指的是MongoDB中較舊的'2d'索引類型，它被MongoDB 2.4和更新的'2dsphere'索引類型取代。這兩種類型在MongoDB 3.4中都是可用的，可以通過'$ near'使用。 '2dsphere'索引計算是通過Google提供的一個開源C++庫，名爲's2'，它使用[Haversine公式]（https://github.com/mongodb/mongo/blob/ac84a0d028eff2b8ca42817d998cb8b34563816c/src/third_party/s2/ s2latlng.cc＃L37）。但是，JS中的浮點計算不如C++精確，因此我不希望得到相同的結果。 – Stennie

MongoDB使用什麼樣的公式來計算geospherical索引中的距離？

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