在Python中更改數據分辨率

Question

我有一組數據（存儲在2D numpy數組中）表示同一個問題的模擬。但是，每個模擬都來自不同的模型，這會導致每個模型的分辨率不同。例如，這些是一些模擬的大小：

1. 1159 X 1367
2. 144 X 157
3. 72 X 82
4. 446×500
5. 135 X 151

我想要做的是將它們全部轉換爲相同的分辨率，例如144 x 157.我相信我必須執行插值，但是，我不確定在Python中使用哪種方法。

我一直在閱讀這些：

1. scipy.interpolate.griddata
2. scipy.ndimage.interpolation.zoom.html
3. scipy.interpolate.RegularGridInterpolator.html
4. scipy.ndimage.interpolation.map_coordinates.html

的（3）和（4）似乎符合最佳問題，但是，我不確定如何讓他們返回一個新的網格（2D）數據，機智h指定的分辨率。

Answer 1

事實證明，我可以用scipy.interpolate.RegularGridInterpolator.html解決這個問題：

import numpy as np 
import pylab as plt 

from scipy.interpolate import RegularGridInterpolator 

def regrid(data, out_x, out_y): 
    m = max(data.shape[0], data.shape[1]) 
    y = np.linspace(0, 1.0/m, data.shape[0]) 
    x = np.linspace(0, 1.0/m, data.shape[1]) 
    interpolating_function = RegularGridInterpolator((y, x), data) 

    yv, xv = np.meshgrid(np.linspace(0, 1.0/m, out_y), np.linspace(0, 1.0/m, out_x)) 

    return interpolating_function((xv, yv)) 

輸入：

輸出：