數據幀操作：過濾常見行並刪除多行數據幀

 dfA <- data.frame(Efficiency=c(7,2,8,9), Value=c(3, 4, 7, 8)) 
    dfB <- data.frame(Efficiency=c(7,2,4,2,8,9), Value=c(3, 4, 4, 1, 7, 8)) 
    dfC <- data.frame(Efficiency=c(7,9), Value=c(3, 8))

我想獲得dfA和dfB的通用行。從生成的data.frame中，我想刪除與dfC具有相同值的行。 DFA和DFB（僅普通行） - DFC（重疊行）數據幀操作：過濾常見行並刪除多行數據幀

來源

2015-06-21 suzukiav

所以要'DFM < - 合併（DFA ，dfB，by = c（「Efficiency」，「Value」））'，然後從'dfC $ Value'中減去'dfm $ Value'，這個值更短，並且具有完全相同的值。我很困惑，請指定什麼「常見行」的意思，什麼應該從什麼 – grrgrrbla

@grrgrrbla扣除：我澄清說明 – suzukiav

嘗試'子集（合併（dfA，dfB），！（效率％在％dfC $效率和價值％dfC $ Value）） - dfC' – akrun

這應該工作：

library(dplyr) 
inner_join(dfA, dfB) %>% anti_join(dfC)

這給：

Efficiency Value 
1   8  7 
2   2  4

來源

2015-06-21 17:59:03 grrgrrbla

你必須從矩陣轉換對象做一個data.frame像這樣：'dfA < - data.frame（dfA）'，如果這回答你的問題考慮通過點擊箭頭接受答案 – grrgrrbla

我還不能投票。我首先需要15點聲望。一旦我有了，我會給你投票。順便說一下，如果我只想添加兩個數據框，我該怎麼辦？假設dfA + dfB（將每個數據框的所有行集中在一個數據框中）非常感謝！ – suzukiav

這不是關於接受答案:)，你可以在你問一個問題後總是這樣做，它旁邊有一個勾號，你可以點擊接受答案;回答你的問題：根據你想要將它們按列還是按行綁定，可以是'rbind（dfA，dfB）'或'cbind（dfA，dfB）' – grrgrrbla

數據幀操作：過濾常見行並刪除多行數據幀

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