如何使用訓練的算法tensorflow

我已經安裝了tensorflow並按照教程這裏如何使用訓練的算法tensorflow

，成功打造它，我可以得到的評估結果爲相同大小的數據集，像1000X784的訓練集，以及用於測試集的1000X784。

但是如果我想測試一個數據1X784，並使用上面訓練的算法找出輸出是什麼。

我現在要張量流動，並且機器學習是新的，我希望我已經描述了我的自我。

2016-01-02 PapEr

您不清楚您遇到問題的哪個部分，但我認爲您要問的是如何使用批量大小1000進行培訓，但只能預測單個輸入。我假設您已經知道如何預測批量大小爲1000.

如果您的模型的輸入佔位符的第一個維度（通常是批量大小）設置爲None，則在您提供輸入時推斷大小。因此，如果您將1000更改爲None，那麼您應該能夠通過784的大小爲1的輸入來進行預測。

2016-01-02 17:11:32

它真的有效！謝謝。而且我還找到了另一種方法，創建一個新的張量，輸入1X784輸入，然後運行張量。 – PapEr

您發現提供1 * 784的解決方案是獲得快速反饋的一個很好的解決方案，但是在需要大量時間（大約數小時）的大型網絡中培訓您的解決方案並不可行。

Tensorflow他們有一個新功能，它的名字是Tensorflow服務，你給它一個火車模型，然後你作爲客戶端與你的模型進行交互。

以下是他們的網站的更多信息：https://github.com/tensorflow/serving

2016-05-09 07:38:04

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