認可，不僅僅是矩形

我在情感識別領域做研究。爲此我需要捕捉和分類特定面部細節，如眼睛，鼻子，嘴等這個標準OpenCV的功能是detectMultiScale()，但它的缺點是，它返回的矩形（video），而我最感興趣列表特定關鍵點 - 口角，上下點，邊緣等（video）。認可，不僅僅是矩形

那麼，他們怎麼辦呢？ OpenCV是理想的，但其他解決方案也可以。

來源

2012-01-26 ffriend

嘿，我面臨着同樣的問題。我正在研究一個情緒識別項目。你能幫我解決嗎？你能告訴我你是如何獲得積分的？ – shalki

@shalki：嘿，正如Abid所建議的那樣，我使用AAM來獲得積分 - 這些模型運行得非常好，並且正是我所需要的。我嘗試了幾種使用不同編程語言的AAM實現，但是使用基於Matlab的[ICAAM]（http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/32704-icaam-inverse-compositional-active-appearance-models）（[完整版本]（http://sourceforge.net/projects/icaam/））。即使不打算使用Matlab版本，也請考慮至少下載它包含的論文。讓我知道你是否需要進一步澄清。 – ffriend

嘿所以你的意思是你直接使用了AAM庫？你能通過給我怎樣才能真正開始實施？ – shalki

爲了分析這種精確的點，你可以用你的Active appearance models.秒的視頻似乎與AAM完成。查看上面的維基百科鏈接，您可以在其中獲得許多AAM工具和API。

在另一方面，如果你可以用哈爾級聯口檢測，應用顏色過濾。顯然嘴脣和周圍的區域有色差。你得到精確的嘴脣模型並找到它的邊緣。

看看這篇論文：Lip Contour Extraction

來源

2012-01-26 05:02:01

認可，不僅僅是矩形

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