修改dataframe行 - 熊貓Python

Question

我希望這還沒有發佈，我還沒有找到任何幫助我的東西。所以，我有DF

   Id Numero     Voie CodePostal   Commune \ 
1 940010005V-59  59   Rue d'Ablon  94480 Ablon-sur-Seine 
2 940010005V-61  61   Rue d'Ablon  94480 Ablon-sur-Seine 
3 940010005V-65  65   Rue d'Ablon  94480 Ablon-sur-Seine 

    Source Latitude Longitude \ 
1 C+O 48.721350 2.414291 
2 C+O 48.722434 2.413538 
3 OSM 48.721141 2.415030 
              Adresse AdresseGPS LatitudeGPS \ 
1   59 Rue d'Ablon, Ablon-sur-Seine, France      0.0 
2   61 Rue d'Ablon, Ablon-sur-Seine, France      0.0 
3   65 Rue d'Ablon, Ablon-sur-Seine, France      0.0 

    LongitudeGPS 
1   0.0 
2   0.0 
3   0.0 

我進口它從一個CSV文件，並添加使用

df = df.assign(AdresseGPS="",LatitudeGPS = 0.,LongitudeGPS = 0.) 

我想要做的使用功能

被修改，這些最後三個欄什麼的最後三列該數據幀

def funcRow(dataIn): 
    dataOut = dataIn 
    dataOut['AdresseGPS'] = 't' 
    dataOut['LatitudeGPS'] = 1 
    return(dataOut) 

然而，當我做

df.ix[1,] = funcRow(df.ix[1,]) 

我收到以下錯誤：IndexError：元組索引超出範圍

我印這兩個

df.ix[1,] & funcRow(df.ix[1,]) 

我得到如下：

print df.ix[1,] 
    Id          940010005V-59 
    Numero            59 
    Voie          Rue d'Ablon 
    CodePostal          94480 
    Commune         Ablon-sur-Seine 
    Source            C+O 
    Latitude          48.7214 
    Longitude          2.41429 
    Adresse   59 Rue d'Ablon, Ablon-sur-Seine, France 
    AdresseGPS            
    LatitudeGPS           0 
    LongitudeGPS           0 
    Name: 1, dtype: object 

print funcRow 
    Id          940010005V-59 
    Numero            59 
    Voie          Rue d'Ablon 
    CodePostal          94480 
    Commune         Ablon-sur-Seine 
    Source            C+O 
    Latitude          48.7214 
    Longitude          2.41429 
    Adresse   59 Rue d'Ablon, Ablon-sur-Seine, France 
    AdresseGPS           t 
    LatitudeGPS           1 
    LongitudeGPS           0 
    Name: 1, dtype: object 

我很新的使用的數據幀，所以我提供了很多細節，不確定是否一切都相關。我嘗試過使用其他函數，如loc或iloc而不是ix，但仍然得到相同的錯誤。 任何意見將是非常歡迎的。

Answer 1

我認爲解決這個問題的「最安全」方式是用.loc []代替.ix []。

試試這個：

def funcRow(dataIn): 
    dataOut = dataIn 
    dataOut['AdresseGPS'] = 't' 
    dataOut['LatitudeGPS'] = 1 
    return(dataOut) 

df.loc[1,:] = funcRow(df.loc[1,:]) 

（如果你不習慣的.loc []：第一個參數是行選擇，第二個參數是列選擇，並給予「：」手段你選擇全部）。

當我運行上面的代碼時，我收到一條警告消息，但是如果我打印df，它會返回更新的數據幀。

（獎金：學習祿，ILOC和九時，此博客文章是一個很好的參考：http://www.shanelynn.ie/select-pandas-dataframe-rows-and-columns-using-iloc-loc-and-ix/）

Answer 2

根據該文件，

.IX []支持混合整數和標籤的訪問。它主要是基於標籤的，但是會回退到整數位置訪問，除非相應的軸是整數類型。

我想你想訪問整個數據幀值的最後三列。

如果它是你可以試試，

df.ix[:] = funcRow(df.ix[:]) #for whole rows 

或

df.ix[start:end]=funcRow(df.ix[start:end]) #for specific rows 

，或者如果你想只訪問特定的行，那麼你可以使用這個，

df.ix[n] = funcRow(df.ix[n]) 

希望它可能會幫助你解決你的問題。

Answer 3

這應該工作：

df.ix[1] = funcRow(df.ix[1,]) 

我可能需要看看源代碼看看爲什麼以下不起作用：

df.ix[1,] = funcRow(df.ix[1,])