這個問題比類似here更先進。約20繪製矩陣與R像data.frame

字符的預計量。當我在繪製東西data.frame，我這樣做：

# t1 is a df 
> plot((q1*s1+q2*s2)/(s1+s2),data=t1)

，但我可以重複使用這種形式的矩陣？

[最後工作MVO，謝謝！]

> M<-matrix(data=rnorm(30),ncol=2,dimnames=list(NULL,c('q1','q2'))) 
> plot(M) 
> x=1:dim(M)[1] 
> plot(x~q1/q2,data=data.frame(M),type='l')

enter image description here

來源

2012-02-23 hhh

您可以使用與這個

with(data.frame(mymatrix), plot((q1*s1+q2*q2)/(s1+s2)))

希望這有助於

來源

2012-02-23 12:33:54 dickoa

+1這工作，但爲什麼不是另一種方法，仍然在想。 MVO加入試用 - 我應該以不同的方式啓動變種嗎？ – hhh 2012-02-23 12:50:58

同樣，公式方法只在您提供*有效公式時才起作用。 - 您需要繪製某些東西與其他東西（請注意我給出的示例中的「〜」符號）。只提供一個值並不是一個有效的公式，因爲R不知道它是y還是x或者要對它進行繪圖。 – 2012-02-23 12:53:16

那種繪製的（你在那裏輸入包括數據幀的列公式）僅適用於數據幀。

colnames(mymatrix)如果是q1，s1等，那麼就可以實現通過執行影響：

plot(myformula, data=data.frame(mymatrix))

即強迫矩陣到一個數據幀，然後使用公式。

更新

一個例子證明這個工程：

# construct a matrix 
> mymatrix <- array(runif(10*2),dim=c(10,2)) 
# give it column names X and Y 
> colnames(mymatrix)<-c('X','Y') 
> mymatrix 
       X   Y 
[1,] 0.07346608 0.81321578 
[2,] 0.09525474 0.17852467 
[3,] 0.81246522 0.45747972 
[4,] 0.01286714 0.82517127 
[5,] 0.77554012 0.87725725 
[6,] 0.71908435 0.71628493 
[7,] 0.13212848 0.67827601 
[8,] 0.65993809 0.01650703 
[9,] 0.11385161 0.99433644 
[10,] 0.22750439 0.45611635 
# plot Y vs X -- note you need to convert the matrix to a data frame first. 
> plot(Y~X,data.frame(mymatrix))

來源

2012-02-23 12:21:42

啊，這是行不通的因爲你給出的例子不起作用（t1是數據幀的那個例子）最佳）。 – 2012-02-23 12:33:38

我舉了一個例子來展示我的解決方案。你的理由不是因爲你給出的第一行代碼作爲例子（'當我繪製data.frame之類的東西時，我喜歡'）不起作用 - 它不是一個有效的公式。我只是在我的回答中使用了你的例子，因爲你說它在你的問題中起作用，並且我假設它的確如此，因爲我沒有樣本數據來重新創建你的問題。 – 2012-02-23 12:39:08

如果你使用公式方法，它的工作原理是嘗試繪圖（Y/X，data.frame（mymatrix））...不起作用，因爲在默認方法中沒有「數據」參數！所以我同意數學咖啡第一個例子是無效的，即使有data.frame – dickoa 2012-02-23 12:44:27

繪製矩陣與R像data.frame

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