過濾器DF

我有一個DF與大量的行：過濾器DF

13790226       0.320  0.001976     
9895d5dis 182.600  0.040450      
105066007     18.890  0.006432      
109067019     52.500  0.034011      
111845014     16.400  0.023974      
11668574e      7.180  0.070714      
113307021      4.110  0.017514      
113679I37      8.180  0.010837

我想，以獲得行過濾此DF其中指數最後一個字符是不是數字

所需的df：

9895d5dis 182.600 0.040450 
11668574e  7.180 0.070714

我該怎麼辦？

來源

2017-06-06 ge00rge

df['is_digit'] = [i[-1].isdigit() for i in df.index.values] 
df[df['is_digit'] == False]

但我喜歡的正則表達式更好：

df[df.index.str.contains('[A-z]$')]

來源

2017-06-06 16:11:47

這裏有一個簡潔的方式，而無需創建一個新的臨時列：

df 
       b   c 
a       
9895d5dis 182.60 0.040450 
105066007 18.89 0.006432 
109067019 52.50 0.034011 
111845014 16.40 0.023974 
11668574e 7.18 0.070714 
113307021 4.11 0.017514 
113679I37 8.18 0.010837 

df[~df.index.str[-1].str.isnumeric()] 
       b   c 
a       
9895d5dis 182.60 0.040450 
11668574e 7.18 0.070714

來源

2017-06-06 16:22:24

是要篩選索引或柱的柱？如果其列

df1 = df[df[0].str.contains('[A-Za-z]')]

0   1  2 
1 9895d5dis 182.60 0.040450 
5 11668574e 7.18 0.070714 
7 113679I37 8.18 0.010837 #looks like read_clipboard is reading 1 in 113679137 as I

如果它的索引，首先做

df = df.reset_index()

來源

2017-06-06 16:23:09 Vaishali

大使用你自己的名字！ – piRSquared

@piRSquared，這是我對正則表達式的愛:) – Vaishali

我在之前的答案中使用過「A-Za-z''純粹是爲了你的好處:-) – piRSquared

扔進組合這樣的：

df.loc[[x for x in df.index if x[-1].isalpha()]]

來源

2017-06-06 17:03:53 bdiamante

回答

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