爲什麼scipy規範與非標準化分佈不同

Question

我有一個正態分佈，平均值爲71，方差爲20.25。這個例子取自「首先統計」。

當我將正態分佈標準化爲零的平均值時，我得到了正確的結果，但從我對scipy和正態分佈的理解中，我應該對非標準化分佈獲得相同的概率。

from scipy.stats import norm 
import math 

# prints 0.539337742276 
print(norm(71, 20.25).sf(69)) 

zscore = (69-71)/math.sqrt(20.25) 
print(norm(0,1).sf(zscore)) 
# prints 0.671639356718 

Answer 1

注意norm是參數與均值和規模，並不意味着平方和規模。因此，

>>> from scipy.stats import norm 
>>> norm(71, pow(20.25,0.5)).sf(69) 
0.6716393567181147 
>>> zscore = (69-71)/pow(20.25,0.5) 
>>> norm(0,1).sf(zscore) 
0.6716393567181147