scipy.stats.kstest與非標準分發

Question

我在scipy（scipy.stats.kstest）中使用Kolmogorov-Smirnov測試時遇到了麻煩。在線文檔（http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.kstest.html）表示它需要樣本，cdf與只命名其中一個scipy的選項進行比較.stats分佈的CDF參數（和任選的幾個值）

只要所選擇的CDF不需要任何額外的參數，所有出現細

teststat,pval=stats.kstest(sample,'norm') 

（其中樣品是值的列表）。 但是，對於其他需要額外修正的發行版，如t，chisquared等，它不適用於我。它正確地抗議，如果沒有進一步給出參數

teststat,pval=stats.kstest(sample,'t') 

TypeError: _cdf() takes exactly 3 arguments (2 given) 

如果給定參數，

teststat,pval=stats.kstest(sample,'t',24) 

它抱怨

TypeError: cdf() argument after * must be a sequence, not int 

現在我不能完全肯定這意味着什麼，但它似乎它不想int，24，而是一個int，（24）的序列。但是：

teststat,pval=stats.kstest(sample,'t',24) 

TypeError: cdf() argument after * must be a sequence, not int 

手動定義分佈不產生更好的結果要麼是因爲它不覺得這是調用的：

numargs = stats.t.numargs 
[ df ] = [0.9,] * numargs 
rv = stats.t(df) 
teststat,pval=stats.kstest(sample,stats.t.cdf(numpy.linspace(0, numpy.minimum(rv.dist.b, 3)),df)) 

TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable 

我該怎麼辦，使其工作？ （谷歌搜索無論是kstest功能或各種錯誤消息，不要把任何東西來回答這個問題非常有用。）

感謝

Answer 1

在這個error尋找：

TypeError: cdf() argument after * must be a sequence, not int 

讓我覺得，你是對的，它需要一個序列，而不是一個整數。該文件說

args : tuple, sequence 
    distribution parameters, used if rvs or cdf are strings 

這似乎工作：

>>> import scipy.stats 
>>> sample = scipy.stats.t(1).rvs(size=10**6) 
>>> scipy.stats.kstest(sample, 't', (1,)) 
(0.0006249662221899932, 0.82960203415652445) 

或更明確：

>>> scipy.stats.kstest(sample, 't', args=(1,)) 
(0.0006249662221899932, 0.82960203415652445)