大熊貓：cumsum忽略前兩行

Question

我有下面幾列一個數據幀：

|---------------------| 
|   A   | 
|---------------------| 
|   0   | 
|---------------------| 
|   2.63  | 
|---------------------| 
|   7.10  | 
|---------------------| 
|   5.70  | 
|---------------------| 
|   6.96  | 
|---------------------| 
|   7.58  | 
|---------------------| 
|   3.3   | 
|---------------------| 
|   1.93  | 
|---------------------| 

我需要得到的累計總和，但有一點是種特別的。第一個元素應該是0，以下是累積和從以前的列開始，所以在這種情況下，我需要製作：

|---------------------| 
|   B   | 
|---------------------| 
|   0   | 
|---------------------| 
|   0   | 
|---------------------| 
|   2.63  | 
|---------------------| 
|   9.73  | 
|---------------------| 
|  15.43  | 
|---------------------| 
|  22.39  | 
|---------------------| 
|  29.97  | 
|---------------------| 
|  33.27  | 
|---------------------| 

我知道這是很方便的實現沒有我的情況時，要求是：

df['B'] = df.A.cumsum() 

但是，我沒有任何想法如何解決這個問題，我想實現一個for循環，但我希望有一個簡單的方法使用大熊貓。

Answer 1

您可以添加shift和fillna：

df = df.A.cumsum().shift().fillna(0) 
print (df) 
0  0.00 
1  0.00 
2  2.63 
3  9.73 
4 15.43 
5 22.39 
6 29.97 
7 33.27 
Name: A, dtype: float64