Python Pandas Dataframes Dtypes是假的？

Question

我對我遇到的問題有點困惑。我一直能夠對數據幀列進行求和和分片。下面是我在擺弄數據框：

In [24]: df2.dtypes 
Out[24]: 
day    object 
imps   object 
clicks   float64 
total_convs float64 
revenue  float64 
cost   float64 
rpm   float64 
dtype: object 

現在，當我試試這個：

total_imps = sum(list(df1['imps'])) 

我得到一個類型錯誤。我一直能夠切片和切分數據幀，所以我想知道如果我從這個數據幀拉出的csv文件只是奇怪的。我試過了：

df2 = df2.astype(float) 

但在這種情況下，'日'列不會轉換。我也試過：

df2[['imps','clicks','total_convs','revenue','cost']] = df2[['imps','clicks','total_convs','revenue','cost']].astype(float) 

這讓我：

In [24]: df2.dtypes 
Out[24]: 
day    object 
imps   float64 
clicks   float64 
total_convs float64 
revenue  float64 
cost   float64 
rpm   float64 
dtype: object 

這是很好的，但我現在還不能總結一下它的任何。這樣做只會再次返回TypeError。在這一點上，我也介意將ti-83拉出來，並且只需手動添加這些數字，但我需要這樣做，以實現自動化。

Answer 1

出於某種原因，輝煌，這個工程：

ll = list(df2['imps']) 
total_imps = sum(ll) 

但這並不：

total_imps = sum(list(df2['imps']) 

萬歲大熊貓。