Python的大熊貓DataFrames

我只是想添加存儲在字典數據幀。直覺上我想循環字典。但是，我沒有一個初始數據框與零值。優雅地完成這件事的最好方法是什麼？目前，我做了以下內容：Python的大熊貓DataFrames

dict = {'B' :df1, 'C':df2, 'D': df3} 

total = dict['B'] + dict['C'] + dict['D']

的DFS是從csv文件閱讀和有可能超過3

我怎樣才能在一個循環中完成這個初始化？

來源

2015-06-30 Al Merchant

您可以通過字典值concat，例如：

In [195]: 
d = {} 
d['a'] = pd.DataFrame({'a':np.arange(5)}) 
d['b'] = pd.DataFrame({'b':np.arange(5)}) 
total = pd.concat(d.values(), axis=1) 
total.sum() 

Out[195]: 
a 10 
b 10 
dtype: int64

來源

2015-06-30 14:41:10 EdChum

假設你想添加（和another answer如不串聯）這些DataFrames你可以使用類似以下內容：

#!/usr/bin/env python3 
# coding: utf-8 

import pandas as pd 
import numpy as np 

df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(3,2)) 
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(3,2)) 
df3 = pd.DataFrame(np.random.rand(3,2)) 
df4 = pd.DataFrame(np.random.rand(3,2)) 

d = {'a': df1, 'b': df2, 'c': df3, 'd': df4} 
total = 0  

for key, df in d.items(): 
    total += df

來源

2015-06-30 14:53:32 albert

以下是錯誤我得到：--- -------------------------------------------------- ---------------------- NameError Traceback（最近呼叫的最後一個） in （） 11 for鍵，DF在d.items（）： ---> 12總+ = DF NameError：name'total'未定義 –

@AlMerchant：你說得對。我忘了初始化變量total，並相應地編輯了我的答案。對不起。 – albert

我想這個問題歸結到我怎麼知道Python中的變量是否是未定義的？ –

您可以創建一個面板，然後求和：

pd.Panel(dict).sum()

在一個側面說明，它不是覆蓋內置dict功能

來源

2015-06-30 20:09:07 JoeCondron

最好的做法只是爲了完整性，這裏是演示問題和解決方案：

import pandas as pd 
import numpy as np 

df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(3,2)) 
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(3,2)) 
df3 = pd.DataFrame(np.random.rand(3,2)) 
df4 = pd.DataFrame(np.random.rand(3,2)) 

d = {'a': df1, 'b': df2, 'c': df3, 'd': df4} 

for key, df in d.items(): 
    if 'total' in locals(): 
     print("found") 
     total += df 
    else: 
     print("not") 
     total = df 

print(total) 
del total

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2015-07-01 16:39:42

Python的大熊貓DataFrames

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