與matplotlib多個並排直方圖？

Question

我有一個軟件必須處理大量不同的數據，並且可能需要不同的時間來處理它。隨着軟件被修改，需要處理數據變化的時間，所以我想創建一個能夠顯示時間差異以及異常值的圖表，因爲理想情況下，這個程序的每個片段所花費的時間大致相同的數據（這聽起來很奇怪和不切實際，我知道，但只是在這裏跟我一起滾動）。首先，我想到了使用箱型圖，但我認爲它們不夠充分，因爲完全有可能一半數據集圍繞一個值盤旋，另一半圍繞另一個盤旋，而我沒有感覺一個盒子情節會說明這一點。所以我決定嘗試使用直方圖，但我無法弄清楚如何讓matplotlib以我想要的方式繪製它。我想單個圖中，X軸被標記有軟件的版本中，Y軸表示以處理的數據組所花費的時間，與多個直方圖，這樣樣機我提出：

該曲線圖會顯示在版本0.1中，大多數數據集在2-4秒內被處理，由於某些原因，大量數據集需要12秒。 v0.1a擺脫了那些漫長的離羣值，但所有事情都花了更長的時間。 0.1b比0.1a略快。最後，0.2顯示速度提高很多，但又引入了異常值。

我該如何讓matplotlib創建一個這樣的情節？

Answer 1

下面是一個如何可以做到這一點（非常）基本樣機：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

number_of_bins = 20 
number_of_data_points = 1000 

ax = plt.subplot(111) 

data_set = [np.random.normal(0, 1, number_of_data_points), 
      np.random.normal(6, 1, number_of_data_points), 
      np.random.normal(-3, 1, number_of_data_points)] 

MID_VALUES = [0, 200, 400] 
labels = ["v1", "v2", "v3"] 


for MID_VAL, y in zip(MID_VALUES, data_set): 

    hist, bin_edges = np.histogram(y, bins=number_of_bins) 

    bottom = bin_edges[:-1] 
    heights = np.diff(bin_edges) 
    lefts = MID_VAL - .5 * hist 

    ax.barh(bottom, hist, height=heights, left=lefts) 

ax.set_xticks(MID_VALUES) 
ax.set_xticklabels(labels) 

plt.show() 

這缺少了很多細化的我承認，比如：MID_VALUES都是手工挑選，這將取決於數據集並且可以自動化。儘管如此，你也許可以把它變成更有用的格式。