Matplotlib散點圖和直方圖

我想繪製一些數據使用Matplotlib的二維散點圖函數，同時在x和y軸上生成投影直方圖。我發現的例子來自matplotlib圖片庫（pylab_examples example code: scatter_hist.py）。Matplotlib散點圖和直方圖

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.ticker import NullFormatter 

# the random data 
x = np.random.randn(1000) 
y = np.random.randn(1000) 

nullfmt = NullFormatter()   # no labels 

# definitions for the axes 
left, width = 0.1, 0.65 
bottom, height = 0.1, 0.65 
bottom_h = left_h = left+width+0.02 

rect_scatter = [left, bottom, width, height] 
rect_histx = [left, bottom_h, width, 0.2] 
rect_histy = [left_h, bottom, 0.2, height] 

# start with a rectangular Figure 
plt.figure(1, figsize=(8,8)) 

axScatter = plt.axes(rect_scatter) 
axHistx = plt.axes(rect_histx) 
axHisty = plt.axes(rect_histy) 

# no labels 
axHistx.xaxis.set_major_formatter(nullfmt) 
axHisty.yaxis.set_major_formatter(nullfmt) 

# the scatter plot: 
axScatter.scatter(x, y) 

# now determine nice limits by hand: 
binwidth = 0.25 
xymax = np.max([np.max(np.fabs(x)), np.max(np.fabs(y))]) 
lim = (int(xymax/binwidth) + 1) * binwidth 

axScatter.set_xlim((-lim, lim)) 
axScatter.set_ylim((-lim, lim)) 

bins = np.arange(-lim, lim + binwidth, binwidth) 

axHistx.hist(x, bins=bins) 
axHisty.hist(y, bins=bins, orientation='horizontal') 

axHistx.set_xlim(axScatter.get_xlim()) 
axHisty.set_ylim(axScatter.get_ylim()) 

plt.show()

唯一的問題是該示例不起作用。我收到以下錯誤：

~$ python ~/Desktop/scatter_and_hist.py 
Traceback (most recent call last): 
    File "/Users/username/Desktop/scatter_and_hist.py", line 45, in <module> 
    axHisty.hist(y, bins=bins, orientation='horizontal') 
    File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 8180, in hist 
    color=c, bottom=bottom) 
TypeError: barh() got multiple values for keyword argument 'bottom'

我已經通過代碼並隔離了問題。它是導致問題的第45行（axHisty.hist（y，bin = bin，orientation ='horizontal'））。在圖像庫中看到你想要的情節是非常令人沮喪的，但是這個例子不起作用。第二套眼睛將不勝感激！

來源

2013-08-26 astromax

請將代碼量減少到_minimum_所需的_minimum_以重現錯誤並超過_full_堆棧跟蹤。 – tacaswell

和你使用的是什麼版本的matplotlib？我認爲你遇到了一個錯誤。 – tacaswell

下次我會盡量減少代碼。大部分是必要的，僅僅是因爲我想讓人們看到我使用的是哪些邊界和哪些數據。我正在使用matplotlib版本1.2.1。現在包含完整的堆棧跟蹤。另外，我剛剛在我的另一臺計算機上使用默認的matplotlibrc文件和非anaconda打包的分發版本嘗試了這些，因此這兩者似乎都不是原因。 – astromax

您在v1.2.1（https://github.com/matplotlib/matplotlib/pull/1985）中遇到了錯誤。您可以升級您的matplotlib，使用錯誤修復功能爲您的版本打補丁，或者使用np.histogram並使用您自己的正確參數順序呼叫barh。

作爲一個側面說明，有必要對這個問題的唯一代碼：您發佈

x = np.random.rand(100) 
plt.hist(x, orientation='horizontal') 
plt.show()

一切噪音。

來源

2013-08-26 21:14:55 tacaswell

是的，但那只是因爲你知道方位='橫向'是罪魁禍首。如果我知道這是原因，我只會發布相關的代碼片段。然而，由我這個用戶造成的可能性遠遠高於它實際上是一個錯誤 - 因此我試圖全面提出我的問題。不過，謝謝你的指針。我會給你一個建議。 – astromax

@astromax對不起，我最近有幾天壓力很大，而且真的很胡思亂想。 – tacaswell

別擔心 - 我沒有親自採取。我試圖在更多信息而不是更少的方面犯錯，但我確實認爲不得不摒棄不必要的代碼行可能與沒有足夠的工作一樣糟糕。 – astromax

Matplotlib散點圖和直方圖

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