用另一個數據框（組合）的值填充熊貓數據框

Question

這是一個組合和熊貓的小練習。

我目前有一個像這樣的熊貓數據框：

| node1 |節點2 |距離|
|悉尼|堪培拉| 100 |
| Melbourne |悉尼| 200 |
|堪培拉|墨爾本| 150 |

然後我創建一個新的數據框，所以列標題和行名稱是節點的唯一值。

mat = pd.DataFrame(index = np.unique(df.node1), columns = np.unique(df.node1)) 

node1或node2在這裏就足夠了，因爲在構建數據框時順序無關緊要。

哪些產生我想要的，但填充NaN值。

我該如何使用distance列中的值填充墊子而不寫一些醜陋的循環？

感謝

Answer 1

首先使用pivot或set_index與unstack：

mat = df.pivot(index='node1', columns='node2', values='distance') 
print (mat) 
node2  Canberra Melbourne Sydney 
node1         
Canberra  NaN  150.0  NaN 
Melbourne  NaN  NaN 200.0 
Sydney  100.0  NaN  NaN 

---

mat = df.set_index(['node1', 'node2'])['distance'].unstack() 
print (mat) 
node2  Canberra Melbourne Sydney 
node1         
Canberra  NaN  150.0  NaN 
Melbourne  NaN  NaN 200.0 
Sydney  100.0  NaN  NaN 

然後用Tcombine_first：

mat = mat.combine_first(mat.T) 
print (mat) 
      Canberra Melbourne Sydney 
node1         
Canberra  NaN  150.0 100.0 
Melbourne  150.0  NaN 200.0 
Sydney  100.0  200.0  NaN