熊貓從另一個數據幀中填充數據幀中的缺失值

Question

我找不到一個pandas函數（我曾經見過），用一個數據幀中的NaN替換另一個數據幀中的值（假設可以指定一個通用索引）。任何幫助？

Answer 1

如果你有兩塊形狀相同的DataFrames，則：

df[df.isnull()] = d2 

會做的伎倆。

只有在df.isnull()計算爲True（綠色高亮顯示）的位置將有資格獲得分配。

實際上，DataFrame並不總是相同的大小/形狀，並且轉換方法（尤其是.shift()）很有用。

進來的數據總是骯髒，不完整或不一致。參加課程。有一個相當廣泛的熊貓tutorial and associated cookbook處理這些情況。

Answer 2

正如我剛纔瞭解到，有一個DataFrame.combine_first()方法，其目的正是這個，與附加屬性，如果你的更新數據幀d2是大於你原來df，額外的行和列加，以及。

df = df.combine_first(d2) 

Answer 3

DataFrame.combine_first()準確回答這個問題。

但是，有時要填充/替換/從數據幀B.這個問題把我帶到這個網頁值覆蓋一些數據幀A的非缺失（非NAN）值的，解決的辦法是DataFrame.mask()

A = B.mask(condition, A) 

當condition爲真時，將使用來自A的值，否則將使用B的值。

例如，你可以解決了OP的原題與mask這樣，當從A的元素是不可楠，使用它，否則使用相應的元素，從B.

但使用DataFrame.mask()你可以更換A的值不符合任意標準（小於零？超過100？）與B的值。因此mask更靈活，並且這個問題的矯枉過正，但我​​認爲這是值得一提的（我需要它來解決我的問題）。

注意到B可能是一個numpy數組而不是DataFrame也很重要。 DataFrame.combine_first()要求B是數據框，但是DataFrame.mask()只要求B是NDFrame並且其尺寸與A的尺寸相匹配。