使用df ['Time'] = pd.to_datetime（phData ['Time']，format ='％H：％M：％S'）之後，將1900-01-01的日期添加到我的'時間'中

Question

我是一位自學的編碼員（大約一年，很新）。這裏是我的數據

phData = pd.read_excel('phone call log & duration.xlsx') 
called from called to Date Time Duration in (sec) 
0 7722078014 7722012013 2017-07-01 10:00:00 303 
1 7722078014 7722052018 2017-07-01 10:21:00 502 
2 7722078014 7450120521 2017-07-01 10:23:00 56 

The dtypes are: 
called from     int64 
called to      int64 
Date     datetime64[ns] 
Time       object 
Duration in (sec)    int64 
dtype: object 

phData['Time'] = pd.to_datetime(phData['Time'], format='%H:%M:%S') 


phData.head(2) 

called from called to Date Time Duration in (sec) 
0 7722078014 7722012013 2017-07-01 1900-01-01 10:00:00 303 
1 7722078014 7722052018 2017-07-01 1900-01-01 10:21:00 502 

我已經設法改變'時間'datetime64 [ns]但不知何故日期已被添加？從哪裏我不知道？我希望能夠使用我很樂意做的Pandas分析Date和Time。探索在日期和時間，頻率等之間進行的通話。我想我也可以保存它，以便在Orange3中工作。但是Orange3不會將時間視爲時間格式。我試圖剝離1900-01-01，但得到一個錯誤，說它只能做一個對象。我認爲時間不是datetime而是datetime.time ???我不知道爲什麼這很重要，以及如何簡單地使用一個和另一個Time，熊貓將認識我。我查看了無數帖子，這就是我發現如何使用pd.to_datetime的地方，我的問題可能是datetime.time，但是在此之後我就被卡住了。

Answer 1

熊貓沒有像Time這樣的dtype。您可以有datetime或timedelta dtype。

選項1：結合日期和時間爲單柱：

In [23]: df['TimeStamp'] = pd.to_datetime(df.pop('Date') + ' ' + df.pop('Time')) 

In [24]: df 
Out[24]: 
    called from called to Duration in (sec)   TimeStamp 
0 7722078014 7722012013    303 2017-07-01 10:00:00 
1 7722078014 7722052018    502 2017-07-01 10:21:00 
2 7722078014 7450120521     56 2017-07-01 10:23:00 

選項2：轉換Date到datetime和Time到timedelta D型：

In [27]: df.Date = pd.to_datetime(df.Date) 

In [28]: df.Time = pd.to_timedelta(df.Time) 

In [29]: df 
Out[29]: 
    called from called to  Date  Time Duration in (sec) 
0 7722078014 7722012013 2017-07-01 10:00:00    303 
1 7722078014 7722052018 2017-07-01 10:21:00    502 
2 7722078014 7450120521 2017-07-01 10:23:00     56 

In [30]: df.dtypes 
Out[30]: 
called from     int64 
called to      int64 
Date     datetime64[ns] 
Time     timedelta64[ns] 
Duration in (sec)    int64 
dtype: object