交叉熵和遺傳算法有什麼區別？

Question

我的一些實驗室夥伴一直在玩跨熵加強學習。從我可以從他們那裏收集的所有信息和快速的互聯網搜索，交叉熵方法似乎與遺傳算法幾乎相同。有人可以向我解釋這兩種技術之間的真正區別是什麼？

Answer 1

在這種情況下，交叉熵是遺傳算法的一種特殊形式。它比「遺傳算法」更具體，因爲它涵蓋了大量不同的算法。

簡而言之：

遺傳算法是一系列算法/以優化

交叉熵一個類型的方法是特定遺傳算法。