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一個簡單的區別是遺傳編程是一類進化規劃。

Genetic programming使用交叉和變異來搜索可能的解決方案的空間。

在人工智能,基因編程(GP)是 進化算法爲基礎的方法由生物進化 啓發,發現執行用戶定義的任務計算機程序。

Evolutionary programming主要使用突變。

進化規劃是四大進化算法範式之一。它與遺傳編程類似,但要優化的程序結構是固定的,而其數值 參數允許進化。

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在什麼情況下是它更好地使用了另一種

有一定的應用領域,你可以同時使用其中的一部分: - 進化規劃

應用領域

  • 交通路線規劃
  • 醫藥設計
  • 流行病學
  • 癌症檢測
  • 軍事計劃
  • 控制系統
  • 系統識別
  • 信號處理
  • 在遊戲中學習

遺傳編程的應用領域

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