動態指標，而在Python散景

縮放我是相當新的背景虛化，努力實現以下幾點：動態指標，而在Python散景

我有包含格式DD-MM-YYYY日期行的數據集。計算日期並繪製。放大時，我想讓Bokeh顯示個人日期（已工作）。縮小時，我只想要使用Bokeh來顯示月份（或甚至進一步縮小的年份）。知道索引變得非常混亂，因爲個別日期越來越近，縮小得越多。

有沒有辦法讓Bokeh根據放大或縮小的距離來改變索引中顯示的內容？

這裏是我的代碼：

import pandas as pd 
from bokeh.charts import TimeSeries 
from bokeh.io import output_file, show, gridplot 

transactionssent = dict(pd.melt(df,value_vars=['datesent']).groupby('value').size()) 
transactionssent2 = pd.DataFrame.from_dict(transactionssent, orient= 'index') 
transactionssent2.columns = ['Amount'] 
transactionssent2.index.rename('Date sent', inplace= True) 

ts = TimeSeries(transactionssent2, x='index', y='Amount') 
ts.xaxis.axis_label = 'Date sent'

如果有人知道請點我在正確的方向。

感謝和問候，斯特凡

來源

2017-06-17 Stefan Mehren

你所描述什麼，你想要什麼已經聽起來像內置的日期時間軸的標準行爲。所以，我的猜測是TimeSeries將您的日期視爲字符串/分類值，這可以解釋爲什麼您沒有看到標準日期時間軸縮放。

我應該補充說明bokeh.charts（包括TimeSeries）最近已被移除到一個單獨的項目，並且也被稱爲有問題。我實際上不鼓勵它在這個時候使用。幸運的是，使用bokeh.plotting API繪製時間序列也很容易，該API是穩定的，經過良好測試和記錄的，並且被廣泛使用。

下面是一個例子來說明：

import datetime 
import numpy as np 

from bokeh.io import show, output_file 
from bokeh.plotting import figure 

# some fake data just for this example, Pandas columns work fine too 
start = datetime.datetime(2017, 1, 1) 
x = np.array([start + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(800)]) 
y = np.sin(np.linspace(0, 2, len(x))) + 0.05 * np.random.random(len(x)) 

p = figure(x_axis_type="datetime") 
p.line(x, y) 

output_file("stocks.html") 

show(p)

其軸線看起來像這樣第一次顯示時：