Python散景 - 混合

我想從Python Bokeh庫中的數據框df創建條形圖。我有數據只是看起來像：Python散景 - 混合

value datetime 
5 01-01-2015 
7 02-01-2015 
6 03-01-2015 
... ... (for 3 years)

我想有一個條形圖顯示每月3條：

一個酒吧的「價值」的平均月
一個酒吧的「價值」的MAX月
對月「價值」的平均

我能創造一個酒吧一個條形圖中的任何一個MEAN/MAX/MIN與：

from bokeh.charts import Bar, output_file, show 
p = Bar(df, 'datetime', values='value', title='mybargraph', 
     agg='mean', legend=None) 
output_file('test.html') 
show(p)

我怎麼能在同一圖上有3條（平均值，最大值，最小值）？如果可能的話，堆疊在彼此之上。

它看起來像blend可以幫助我（如在這個例子中：http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/gallery/stacked_bar_chart.html），但我找不到它的工作原理的詳細解釋。散景網站是驚人的，但對於這個特殊的項目，它不是很詳細。

有人幫我嗎？

來源

2016-09-08 Prikers

這個融合的例子讓我走上了正軌。

import pandas as pd 
from pandas import Series 
from dateutil.parser import parse 
from bokeh.plotting import figure 
from bokeh.layouts import row 
from bokeh.charts import Bar, output_file, show 
from bokeh.charts.attributes import cat, color 
from bokeh.charts.operations import blend 

output_file("datestats.html")

只是一些樣本數據，隨意改變它，你認爲合適。首先，我不得不將數據轉換爲適當的格式。

# Sample data 
vals = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12] 
dates = ["01-01-2015", "02-01-2015", "03-01-2015", "04-01-2015", 
     "01-02-2015", "02-02-2015", "03-02-2015", "04-02-2015", 
     "01-03-2015", "02-03-2015", "03-03-2015", "04-03-2015" 
     ]

它看起來像你的日期格式爲「日 - 月 - 年」 - 我用dateutil.parser所以大熊貓將正確識別它。

# Format data as pandas datetime objects with day-first custom 
days = [] 
days.append(parse(x, dayfirst=True) for x in dates)

你也需要它按月分組 - 我用熊貓重採樣下采樣日期，得到相應的價值每個月，併合併成一個數據幀。

# Put data into dataframe broken into min, mean, and max values each for month 
ts = Series(vals, index=days[0]) 
firstmerge = pd.merge(ts.resample('M').min().to_frame(name="min"), 
         ts.resample('M').mean().to_frame(name="mean"), 
         left_index=True, right_index=True) 
frame = pd.merge(firstmerge, ts.resample('M').max().to_frame(name="max"), 
       left_index=True, right_index=True)

背景虛化可讓您使用熊貓數據幀的指數圖表的x值，作爲discussed here 但讓我添加了日期標籤的新列它不喜歡的日期時間值。請參閱下面的時間序列註釋***。

# You can use DataFrame index for bokeh x values but it doesn't like timestamp 
frame['Month'] = frame.index.strftime('%m-%Y')

最後我們到圖表部分。就像奧運獎牌榜樣一樣，我們向Bar傳遞了一些參數。不管你喜歡玩這些玩法，但note，我添加了圖例完全在圖表之外。如果你有很多數據點，它就像它在這裏建立的方式一樣在圖表上非常混亂。

# Main object to render with stacking 
bar = Bar(frame, 
      values=blend('min', 'mean', 'max', 
         name='values', labels_name='stats'), 
      label=cat(columns='Month', sort=False), 
      stack=cat(columns='values', sort=False), 
      color=color(columns='values', 
         palette=['SaddleBrown', 'Silver', 'Goldenrod'], 
         sort=True), 
      legend=None, 
      title="Statistical Values Grouped by Month", 
      tooltips=[('Value', '@values')] 
     ) 

# Legend info (displayed as separate chart using bokeh.layouts' row) 
factors = ["min", "mean", "max"] 
x = [0] * len(factors) 
y = factors 
pal = ['SaddleBrown', 'Silver', 'Goldenrod'] 
p = figure(width=100, toolbar_location=None, y_range=factors) 
p.rect(x, y, color=pal, width=10, height=1) 
p.xaxis.major_label_text_color = None 
p.xaxis.major_tick_line_color = None 
p.xaxis.minor_tick_line_color = None 

# Display chart 
show(row(bar, p))

如果你複製/粘貼此代碼，這就是你會顯示。
如果你自己渲染，或者如果你爲它服務：將鼠標懸停在每塊看到工具提示（值）。

我沒有抽象的一切，我可以（顏色浮現在腦海中）。

這是你想建立的圖表類型，但它似乎是一個不同的圖表風格，將更多informatively顯示數據，因爲堆疊總數（分+的意思+最大）不提供有意義的信息。但我不知道你的數據真的是什麼。

***你可以考慮timeseries chart。這可以消除在繪圖之前完成的一些數據爭奪。

您也可以考慮，而不是grouping your bars堆放其中。這樣你可以很容易地看到每個月的數字。

來源

2016-09-12 08:06:44

Python散景 - 混合

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