訂單功能只能部分重新排序數據幀

我已經創建了一個數據框，使用rbind()來將兩個數據框相同的行名追加在一起。然後我嘗試使用order()函數按字母順序排列因子級別。但是，它仍然將數據框視爲兩個單獨的對象，並按字母順序排列第一個，然後按字母順序排列第二個。訂單功能只能部分重新排序數據幀

實施例：

df1 <- data.frame(site=c("A", "F", "C")) 

df2 <- data.frame(site=c("B", "G", "D")) 

new.df <- rbind(df1, df2) 

new.df <- new.df[order(new.df$site),]

結果：

site 
A 
C 
F 
B 
D 
G

我已經看過使用arrange功能從包dplyr重排序的數據，例如其他的方法，但都沒有成功。有關如何解決這個問題的任何建議？

任何幫助非常感謝。感謝

來源

2016-06-10 M. Hilton

避免創造影響因素由

df1 <- data.frame(site=c("A", "F", "C"), stringsAsFactors = FALSE) 
df2 <- data.frame(site=c("B", "G", "D"), stringsAsFactors = FALSE)

那麼剩下的東西將正常工作。

來源

2016-06-10 09:52:23 Uwe

感謝@Uwe Block，工作完美！ –

@ M.Hilton我很高興你能找到我的答案有用。你介意接受我的答案，點擊選中標記左邊？謝謝。 – Uwe

我在猜測你不是在做你認爲你在那裏做的事情：由此產生的new.df不再是一個數據框，它是一個因素。 order的結果是把它放在因子水平的順序中（見levels(new.df$site)。所以，如果你真的想這樣做（即保持它作爲一個因子而不是一個字符向量），你需要首先重新排序水平。

new.df$site <- factor(new.df$site, levels = sort(levels(new.df$site))) 
new.df[order(new.df$site), ] 
[1] A B C D F G 
Levels: A B C D F G

但是，除非你真的需要它從一開始的一個因素，我想你最好會被勸告做@Uwe座暗示，如有必要，將其在以使用rbind並完成排序後的一個因素

來源

2016-06-10 10:36:32

訂單功能只能部分重新排序數據幀

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