OpenCV的旋轉與warpAffine Python中導致錯誤邊境

看看這個Python代碼：OpenCV的旋轉與warpAffine Python中導致錯誤邊境

degrees = 90 
center = (24, 24) 

img  = np.ones((48,48,3)) * 255 
mat  = cv2.getRotationMatrix2D(center, degrees, 1.0) 
img  = cv2.warpAffine(img, mat, (48, 48))

我的期望是，3通道，完全飽和的，白方將被創建並存儲在IMG。之後，它會旋轉90度。將白色方塊旋轉90度應該會導致......難以區分的白色方塊。但是，當我：

plt.imshow(img) 
plt.show(img)

我看到一個錯誤的黑色邊框：

What gives

有沒有什麼辦法讓warpAffine工作正常，即沒有錯誤的邊界旋轉圖像？我試過以下修改無濟於事：

center = (23, 23) 
center = (24, 23) 
center = (23, 24) 
center = (25, 25) 
center = (24, 25) 
center = (25, 24)

來源

2017-08-02 Authman Apatira

在旋轉之前顯示它時，它看起來像什麼？清潔？此外，如果您給它一個奇數的像素尺寸，並且實際上可以選取中心像素作爲中心，會發生什麼情況？ –

旋轉之前，它是預期的乾淨的正方形。不幸的是，我無法改變圖像尺寸，因爲在上面的虛擬示例中它是一個白色圖像 - 但我的實際數據集是CT掃描，我試圖維護尺寸信息。 –

你試過旋轉約24.5,24.5嗎？它看起來像getRotationMatrix2D接受一個Point2f，所以它應該採用浮點數 –

您應該使用圖像的確切中心，而不是下一個最接近的東西。使用（24,24），旋轉稍微偏離中心。

既然getRotationMatrix2D接受一個Point2f，你應該通過中心作爲(23.5,23.5)，因爲它是0 and 47之間的中間點。

來源

2017-08-02 23:18:13

OpenCV的旋轉與warpAffine Python中導致錯誤邊境

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