因子在r中有新的0級錯誤

我想要預測（使用決策樹）是或不是每個/數據點，並且如果預測爲否，則更改該值直到它變爲yes，但我有以下錯誤：因子在r中有新的0級錯誤

pd = predict(rparttrain,no_no3[i,],type="class", na.action = na.omit)

Error in model.frame.default(Terms, newdata, na.action = na.action, xlev = attr(object, : factor Purpose has new level 0*

測試和列車列數相同。

2017-04-10 Ayush Jain

錯誤表示您的某個列中有一個新的級別不在您的培訓集的相應列（我認爲是「目的」列）。所以你應該在訓練樹之前做這樣的事情：'levels（training_set $ Purpose）< - levels（testing_set $ Purpose）' – Smich7

> levels（traincreditData $ Purpose）< - levels（no_no3 $ Purpose）： Error in 'level < - 。factor'（'* tmp *'，value = c（「0」，「1」，「2」，「3」，「5」，：層數不同 –

'totalData < - rbind （trainData，testData）;' '爲（f in 1：length（names（totalData）））{ levels（trainData [，f]）< - levels（totalData [，f]） } – Smich7

我能夠解決我的問題，首先將屬性轉換爲因子然後分裂他們。通常，這個問題不會出現任何方式，但是當你的數據集太小而稀疏時，你應該將你的屬性轉換爲因子，然後進行分層抽樣如果有人有simillar錯誤，請在下面評論。

2017-04-12 16:04:05

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