我有一些間歇需求數據,其中只包含需求存在的行。我通過read.csv將其引入,並且我的2列是Date(作爲日期)和Quantity(作爲整數)。然後我將它轉換爲動物園系列,並將每日需求結合到每月需求中。我的最終成果是一個動物園系列,日期是該月的第一天以及該月的總需求。向動物園時間系列添加零個月的零需求
我的問題是,這個動物園系列缺少在有零需求的月份之間,我需要這些來正確預測間歇性需求。
例如:我在2013-01-01的日期有數量2,然後下一行是2013-10-01的數量3。我需要將2013年1月1日到2013年9月1日之間的數量零增加到2013-02-01。
Date <- c('1/1/2013','10/1/2013','11/1/2013')
Quantity <- c('2','3','6')
Date <- as.Date(Date, "%m/%d/%Y")
df <- data.frame(Date, Quantity)
df <- read.zoo(df)
df
動物園系列輸出:
2013-01-01 2013-10-01 2013-11-01
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請提供一個[可重現的例子](http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example),這意味着一個數據樣本,你試過的代碼,期望的輸出和任何錯誤消息。 – eipi10
我會給它一個鏡頭。 –