如何爲大小（）列指定名稱？

我在groupby結果中使用.size（）來計算每個組中有多少項。如何爲大小（）列指定名稱？

我想將結果保存到一個新的列名稱，而無需手動編輯列名稱數組，如何完成？

感謝

這是我曾嘗試：

grpd = df.groupby(['A','B']) 
grpd['size'] = grpd.size() 
grpd

，我得到了錯誤：

TypeError: 'DataFrameGroupBy' object does not support item assignment (on the second line)

來源

2013-08-01 d1337

值得注意的是''size''對於一個列來說是個不錯的選擇，因爲它是熊貓每個對象的內建方法，所以你只能通過getitem而不是通過getattr來檢索它。 – Meitham

的df.groupby(...)結果是不是一個數據幀。要返回DataFrame，必須對每個組應用一個函數，轉換組中的每個元素或過濾組。

看起來好像你想要一個DataFrame包含（1）你所有的原始數據在df和（2）每個組中有多少數據的計數。這些東西具有不同的長度，所以如果他們需要進入同一個DataFrame，則需要冗餘列出大小，即每個組中的每一行。

df['size'] = df.groupby(['A','B']).transform(np.size)

（旁白：這是有益的，如果你能證明簡潔樣品輸入和預期結果。）

來源

2013-08-01 13:15:13

耶，改造！ –

我也發現這幾乎是平等的（創建一個新的數據框），但不知道它是如何與效率方面比較你的解決方案http://stackoverflow.com/questions/10373660/converting-a-pandas-groupby-object -to-dataframe – d1337

更多關於你的解決方案在一個玩具的例子中效果很好，但在實際數據上返回錯誤http://pastebin.com/aCsMxCd5 – d1337

你需要transformsize - len的df是和以前一樣：

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'A': ['x', 'x', 'x','y','y'] 
       , 'B': ['a', 'c', 'c','b','b']}) 
print (df) 
    A B 
0 x a 
1 x c 
2 x c 
3 y b 
4 y b 

df['size'] = df.groupby(['A', 'B'])['A'].transform('size') 
print (df) 
    A B size 
0 x a  1 
1 x c  2 
2 x c  2 
3 y b  2 
4 y b  2

如果需要在彙總df - len中設置列名稱df明顯是不是相同a年代以前：

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'A': ['x', 'x', 'x','y','y'] 
       , 'B': ['a', 'c', 'c','b','b']}) 
print (df) 
    A B 
0 x a 
1 x c 
2 x c 
3 y b 
4 y b 

df = df.groupby(['A', 'B']).size().reset_index(name='Size') 
print (df) 
    A B Size 
0 x a  1 
1 x c  2 
2 y b  2

來源

2016-07-06 13:12:33 jezrael

DataFrameGroupBy的.size()內置的方法其實對象返回與組大小，而不是一個數據幀的一系列對象。如果您想要一個DataFrame，其列是由組編制索引的組大小，並使用自定義名稱，則可以使用.to_frame()方法並使用所需的列名作爲其參數。

grpd = df.groupby(['A','B']).size().to_frame('size')

如果你想這些小組是列再次，你可以在最後添加一個.reset_index()。

來源

2016-11-29 17:56:47 Sealander

如何爲大小（）列指定名稱？

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