基於內容的圖像檢索功能

Question

我試圖在我的應用程序中實現基於內容的圖像檢索。我發現一個看起來不錯的LIRE庫。

我需要分析我的圖像集以獲得類似的（從人類角度看）圖像。在我的目錄我有完全不同的未分類/非結構化圖像

的數量較大。爲了分析圖像里拉包含的算法如下列表：

 CEDD, 
     AutoColorCorrelogram, 
     BinaryPatternsPyramid, 
     ColorLayout, 
     EdgeHistogram, 
     FCTH, 
     FuzzyColorHistogram, 
     Gabor, 
     JCD, 
     JointHistogram, 
     JpegCoefficientHistogram, 
     LocalBinaryPatterns, 
     LuminanceLayout, 
     OpponentHistogram, 
     PHOG, 
     RankAndOpponent, 
     RotationInvariantLocalBinaryPatterns, 
     ScalableColor, 
     SimpleCentrist, 
     SimpleColorHistogram, 
     SPACC, 
     SpatialPyramidCentrist, 
     SPCEDD, 
     SPFCTH, 
     SPJCD, 
     SPLBP, 
     Tamura 

根據您的經驗，請您推薦其中之一對於這種類型的圖像套件（未分類圖像的混合），爲了找到類似的圖像，這可能是最合適的（從人類角度看）？

Answer 1

我認爲JCD是最好的一個，因爲在同一時間結合兩種方法，並且每種方法都結合了兩個功能（顏色&紋理）。