cbir

    2熱度

    1回答

    在我的opencv項目中,我嘗試計算sift特徵,檢測關鍵點和計算描述符。我知道它應該包含4個參數:X,Y,Scale和Orientation。 opencv關鍵點結構具有pt(X,Y座標)和角度(方向),但我無法理解Scale參數在哪裏!你能解釋一下這個參數嗎?

    1熱度

    1回答

    我曾參與計算機視覺開發幾年,但從未與CBIR或視頻搜索合作過。 你能告訴我如何開始?文章,算法,開源引擎(C++)。 我想創建視頻搜索引擎,它可以使用短的扭曲,縮放,旋轉或切割的片段在成千上萬的索引中找到視頻剪輯。

    3熱度

    1回答

    我的理解:SIFT描述符使用從16x16鄰域像素計算出的方向梯度直方圖。大圖像中的16×16區域可以是非常小的區域,例如,當您將目標圖像調整爲小尺寸時,同一關鍵點周圍的16x16鄰域的大小可能是圖像的一大部分,例如貓的一隻頭髮的1/10, 。貓的爪子 使用SIFT描述符比較原始圖像和調整大小的圖像是沒有意義的, 任何人都可以告訴我我的理解有什麼問題嗎?

    0熱度

    1回答

    我正在使用SIFT功能和'm使用視覺袋單詞方法首先製作詞彙表,然後進行匹配。我發現了類似的問題,但沒有找到合適的答案。 同樣的問題是在下面的鏈接問,但沒有令人滿意的答案,任何人都可以幫助我。提前感謝你。 https://stackoverflow.com/questions/29366944/finding-top-similar-images-from-a-database-using-sift

    0熱度

    1回答

    獲取圖像數據集後,針對所有圖像構建特徵數據庫,該圖像是基於RGB顏色模型的平均值和sd以及HSV顏色模型的矢量圖片。一旦給出查詢圖像,如何使用svm從數據庫中檢索相關圖像。 而且如何使用無監督學習的上述問題

    0熱度

    1回答

    我正在開發一個CBIR系統,我使用HSV直方圖作爲我的一個功能。對於每幅圖像,我想要計算一個直方圖,其中有n1個色塊,n2個飽和度,n3個值。我想要一個具有n1xn2xn3維的矢量,它具有這些箱的所有可能的組合。例如:如果我分別爲色調,飽和度和值分別取一個元組(8,12,3),我想計算一個8x12x3 = 288的維向量。 在openCV中我們有calcHist()函數可以這樣做,但是我沒能在ma

    -1熱度

    1回答

    我試圖在我的應用程序中實現基於內容的圖像檢索。我發現一個看起來不錯的LIRE庫。 我需要分析我的圖像集以獲得類似的(從人類角度看)圖像。在我的目錄我有完全不同的未分類/非結構化圖像 的數量較大。爲了分析圖像里拉包含的算法如下列表: CEDD, AutoColorCorrelogram, BinaryPatternsPyramid, ColorLayout,

    2熱度

    2回答

    我使用MATLAB 基於內容的圖像檢索項目的工作時,我申請的功能point=detectSURFFeatures(image) 我得到83*1衝浪點具有以下信息匹配多種圖片: `Scale: [83x1 single] SignOfLaplacian: [83x1 int8] Orientation: [83x1 single] Location: [

    1熱度

    1回答

    我在MATLAB中製作了一個CBIR系統,並使用相似性度量作爲歐氏距離。 使用此爲每個查詢圖像我檢索前20名圖像。 我用WANG Dataset來測試我的系統。 它包含10個類(如非洲人,公交車,玫瑰等),每個包含100個圖像(共1000張圖像)。我使用相關圖,共現矩陣(CCM)和像素掃描模式(DBPSP)之間的區別來構建我的矢量(分別爲64 + 196 + 28 = 288尺寸)。 1000 d

    3熱度

    1回答

    我見過許多關於CBIR(基於內容的圖像重現)的論文。我想找一本電子書或其他一些資源,以及這個領域最重要或最着名的算法的解釋。 歡迎任何建議。 謝謝!