在Python中使用rpy2重現R glmnet代碼

Question

我不確定如何在Python中使用rpy2重現以下R代碼。我不知道如何在訓練模型時執行R語法type.measure =「class」，並且在我嘗試使用python時，R代碼的最後兩行缺失。

library("foreach") 
library("glmnet") 
library(datasets) 
data(iris) 

y <- as.numeric(iris[,5]) 
X <- iris[1:4] 

model_lambda <- cv.glmnet(as.matrix(X), as.factor(y), alpha=0, 
family="multinomial", type.measure="class") 
best_s <- model_lambda$lambda.1se 
prediction <- predict(model_lambda,newx=as.matrix(X), type="class" , s=best_s) 

和未完成的Python代碼：

import numpy as np 
import rpy2.robjects as robjects 
from rpy2.robjects.packages import importr 
importr('foreach') 
glmnet = importr('glmnet') 
import rpy2.robjects.numpy2ri as numpy2ri 
numpy2ri.activate() 

from sklearn import datasets 
iris = datasets.load_iris() 
X = iris.data 
y = iris.target 
model_lambda = glmnet.cv_glmnet(X, robjects.FactorVector(y), alpha=1, family="multinomial") 

Answer 1

如果在R函數中的參數函數的簽名定義，rpy2的importr將點轉換成一個下劃線。否則，可以使用python操作符**（請參見http://rpy2.readthedocs.io/en/version_2.8.x/robjects_functions.html#functions）