「擴大」通過使用包含細胞列表

熊貓數據幀我有一個數據幀，其中第三列是一個列表：「擴大」通過使用包含細胞列表

import pandas as pd 
pd.DataFrame([[1,2,['a','b','c']]])

我想分離該巢並創建具有第一相同值，並且更多的行第二列。最終的結果應該是這樣的：

pd.DataFrame([[[1,2,'a']],[[1,2,'b']],[[1,2,'c']]])

注意，這是簡化的例子。實際上，我有多行，我想「擴大」。

關於我的進展，我不知道如何解決這個問題。那麼，我想我可以帶着嵌套列表的每個成員，同時記住其他列值。然後我會使用列表理解來製作更多列表。我會繼續這麼做，並添加許多列表來創建一個新的數據框......但這似乎有點太複雜。更簡單的解決方案呢？

來源

2014-07-16 Aidis

創建一列數據框，然後用常數值添加列：

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({"data": ['a', 'b', 'c']}) 
df['col1'] = 1 
df['col2'] = 2 
print df

此打印：

data col1 col2 
0 a  1  2 
1 b  1  2 
2 c  1  2

來源

2014-07-16 01:23:05 bananafish

不完全一樣的問題的發現和描述，但相關的 - 和更類似熊貓的情況是，你有一份列表不同長度列表的列表。在這種情況下，您可以使用長格式創建一個DataFrame。

import pandas as pd 

my_dict = {'a': [1,2,3,4], 'b': [2,3]} 
df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict, orient='index') 
df = df.unstack() # to format it in long form 
df = df.dropna() # to drop nan values which were generated by having lists of unequal length 
df.index = df.index.droplevel(level=0) # if you don't want to store the index in the list 
# NOTE this last step results duplicate indexes

來源

2017-04-18 11:23:39

「擴大」通過使用包含細胞列表

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