SQLAlchemy比Psycopg2更快。我的基準有什麼錯誤？

Question

首先，我創建5列的表格：

CREATE TABLE table1 
(
    a integer, 
    b character varying, 
    c character varying, 
    d numeric, 
    e numeric 
) 

其次，我加10萬行的表

https://gist.github.com/ericsalim/1d12628826195b52c5d282c2326f5e00

第三，我選擇使用Psycopg2和SQLAlchemy的

的所有行

• 使用Psycopg2：https://gist.github.com/ericsalim/f45d0f0d4babf0e59708c75804eb78c4
• 使用SQLAlchemy的：https://gist.github.com/ericsalim/c8df8adeb9ec49fa8cb1b5c5e8d811f8

爲Psycopg2

結果

• 查詢時間：2839.46800232
• 轉換時間：792.379140854
• 資源大小：400036
• rowlist大小：412232

SQLAlchemy的結果如下：

• 查詢時間：2401.74889565
• 轉換時間：377.213001251
• RES尺寸：412232
• rowlist尺寸：412232

如何是有可能，SQLAlchemy的，這是一個ORM層頂端Psycopg2比Psycopg2本身更快？我的代碼有問題嗎？

Answer 1

這是DictCursor的開銷。將其切換爲使用標準光標和整數索引會使psycopg2表現出色。我想SQLAlchemy使用不同的，更有效的方法來支持字符串索引。但除了學術上的好奇之外，我不會擔心這兩者之間的性能差異 - 關注哪個更有效。在大多數現實世界的場景中，您將受到I/O限制，並且差異足夠小而無關緊要。