JPA內存管理問題

首先，有一點背景。我正在致力於從SQL Server中提取數據的管理軟件。我正在使用JPA來創建Entity表的實例，以便在管理軟件中進行操作（我現在只用了JPA幾天）。作爲測試，我將以下代碼放在一起，以測試將存儲多少內存用於存儲其最豐富表（PeriodicalTable）的對象，該對象具有18,500行（或約有），並且僅可能增長;JPA內存管理問題

public static void main(String[] args) { 
    EntityManagerFactory emf = Persistence.createEntityManagerFactory("PersistenceDemoPU"); 
    EntityManager em = emf.createEntityManager(); 

    Query query = em.createQuery("SELECT p FROM PeriodicalTable p"); 
    //query.setMaxResults(7000); 
    List<PeriodicalTable> results = query.getResultList(); 
    PeriodicalTable storedPlayer; 

    for (int i = 0; i < results.size(); i++){ 
     storedPlayer = results.get(i); 
     System.out.println(storedPlayer.toString()); 
     if (i == (results.size()-1)){System.out.println("Total results: "+(i+1)); } 
    } 

    em.close(); 
    emf.close(); 
}

上面的代碼拋出，即使我提出-Xmx到512M java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space。我不想使用更多的內存，因爲這個軟件運行的電腦只有大約2GB的內存。現在，我可以對每個查詢使用.setMaxResults()（正如您可以看到的註釋），但這並不理想，因爲我需要在最終產品中顯示所有這些查詢。

所以，這個問題。在使用JPA的同時，是否還有更多的內存高效的方法在表中的每個實體上運行toString？這些不同方法的優缺點是什麼？我曾考慮過可能只存儲了一個由.toString()傳遞的字符串值列表，但是如果沒有先使用.getResultList()並將結果存儲在列表中，則無法想到這樣做的方式。

編輯：作爲一方，我使用Java Standard JPA，並沒有研究Hibernate或ObjectDB或類似的東西。除非他們的使用是必不可少的，我打算避免學習更多的技術。

來源

2013-08-29 Rudi Kershaw

您可以請您爲PeriodicalTable顯示您的toString（）實現。 –

可能幫助 - 逐頁閱讀：http://java-persistence-performance.blogspot.com/2011/06/how-to-improve-jpa-performance-by-1825.html –

@Rob Blake - 'public String toString（）{返回引用;}引用只是一個字符串。 –

您可以嘗試使用query.setMaxResults()和query.setFirstResult()對結果進行分頁。這樣，您可以將結果加載到例如2500行的塊中。

來源

2013-08-29 10:28:14 Kayaman

做'.setFirstResult（）'使用行號還是主ID？這個表的主要ID都是在這個地方（我自己沒有設置它）。 –

你能以任何獨特的方式訂購結果嗎？這樣做，它會工作得很好。 – Kayaman

那麼主要的ID是唯一的，但是有很多的差距，但是在數字之間跳躍，不同長度的數字等等等等。我認爲這很好，它只會使任何邏輯難以定位。 –

一般來說，ORM不適合加載和處理大量數據。無論您的實施效率如何，ORM都會使用如此多的內存和CPU，因爲它們高度依賴反思。正如你在他們的文檔中可以看到的那樣，它們被設計用於加載 - 修改 - 持續方案。如果你需要加載和顯示大量的數據，你肯定會需要分頁。

來源

2013-08-29 10:31:38

請檢查PeriodicalTable映射和延遲加載對象。

來源

2013-08-29 10:33:27

我到目前爲止的實體類沒有關聯的實體對象要獲取。如果這就是你的意思。否則恐怕我需要對您的答案進行一些澄清。 –

JPA內存管理問題

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