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在tensorflow中，我打算建立一些模型，並將其與其他基線模型相對於不同子集的訓練數據進行比較。即我想用訓練數據的相同子集來訓練我的模型和基準模型。Tensorflow隊列運行器 - 是否可以對特定子集進行排隊？
在天真的方式隊列運行和TFreaders實現（例如im2txt），這需要重複每個選擇的子集的數據，這是我的情況，將需要使用大量的磁盤空間。
如果有辦法告訴隊列僅從指定的id子集中提取樣本，或者如果它們不是給定的id子集的一部分，則忽略樣本。
如果我理解正確無視樣品並不重要，因爲它需要將來自不同讀取的樣品縫到一個批次中。
有沒有人知道一種方法來做到這一點？或者可以建議一種不需要將所有訓練數據預加載到RAM中的替代方法？
謝謝！