MATLAB：理解surf的作用

我需要一些幫助來理解surf函數在這個MATLAB示例代碼中的作用。代碼來自多元正態（高斯）分佈上的一些online documentation。MATLAB：理解surf的作用

示例代碼：

mu = [0 0]; 
Sigma = [.25 .3; .3 1]; 
x1 = -3:.2:3; x2 = -3:.2:3; 
[X1,X2] = meshgrid(x1,x2); 
F = mvnpdf([X1(:) X2(:)],mu,Sigma); 
F = reshape(F,length(x2),length(x1)); 
surf(x1,x2,F); 
caxis([min(F(:))-.5*range(F(:)),max(F(:))]); 
axis([-3 3 -3 3 0 .4]) 
xlabel('x1'); ylabel('x2'); zlabel('Probability Density');

在這裏，他們正在創造一個高斯濾波器，F。

我不確定這個surf在數學上是多變量分佈的情況。這只是顯示過濾器，F，看起來像什麼？

來源

2017-06-22 haxtar

'surf'是繪製由（x，y，z）座標定義曲面的命令。在這個示例代碼中，它繪製了多變量正態分佈的概率密度函數，即作爲由'mvnpdf'計算的'X1'和'X2'的函數的值'F'。對我來說，高斯過濾器是另一回事，但也許這就是你所說的...... – souty

謝謝你的評論，@souty。「作爲X1和X2的函數的值F」 - 仍不確定這在數學上意味着什麼。這就好像我在X1和X2上應用濾波器一樣？ – haxtar

是的，surf這裏只是顯示過濾器的形狀。

運行你的代碼給了我this plot (which I also rotated to view from above):

你可以看到，正常的高斯分佈具有不同的sigma沿兩個維度（並旋轉），這是由Sigma確定。 surf函數顯示過濾器的形狀，F。換句話說，過濾器在不同x，y位置的權重。

要在不同位置繪製濾鏡的高度/值，需要一組x，y對，它們從X1和X2網格中獲取。它沒有在網格上運行過濾器。

MATLAB中的過濾器通常只是一個矩陣，它可以與另一個數據矩陣（例如圖像）進行卷積以將過濾器應用於數據。

對於2D卷積，使用conv2。

來源

2017-06-22 22:53:05 flailandsail

MATLAB：理解surf的作用

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