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可以說我有一個圖像或二維圖案,類似於QR碼並稱之爲模板。現在我有一套我想與我的模板匹配的子圖像,以及什麼是重要的 - 在模板中找到它們的確切位置。我認爲類似的問題正在'智能報紙'http://en.wikipedia.org/wiki/Anoto和kinect的紅外網點格局中得到解決。在圖像/圖案中查找子模式位置
有沒有人有一些線索如何實現類似的東西(即使只是 關鍵字查找)?
我有幾點想法:
- OpenCV的模板匹配方法 - 效果差時,旋轉,縮放,傾斜
- SURF特徵檢測和匹配 - 這是相當不錯的,但結果是,當子圖像是一個非常小的更壞大塊的模板。除此之外,我認爲具體挑選的模式會改善位置查找而不是任意形象。另外我認爲SURF是一種矯枉過正,我需要一些能夠處理實時移動照相機流的高效應用。
- 創建一個包含許多QRcodes的圖像,只存儲座標作爲數據 - 缺點我QRcodes將不得不非常小,以允許 細粒度定位,但然後很難識別它們。優點 - 他們只使用黑色,並有許多白色空間(墨水保護)
- 2維七彩漸變圖像(類似顏色模型地圖) - 我認爲這將是敏感的明度