0
我寫了以下segmentor，我無法獲得準確的工作。事實上，無論我的樣本大小如何，我都會得到0.0的準確度。TensorFlow Segmentor
我認爲問題是在U（）函數結束時的S形圖層，其中0和1之間的連續元素張量（conv10）進一步與二元張量進行比較，因此沒有獲得任何相等的機會兩者之間。
UPDATE：該代碼可以發現git的here
A
回答
0
我已經解決了問題。問題在於numpy數組轉換爲feed級別的佔位符。作爲git的新更新代碼可以在以下網址找到：https://github.com/JulienBelanger/TensorFlow-Image-Segmentation
相關問題
- 1. NLTK Stanford Segmentor，如何設置CLASSPATH
- 2. Tensorflow numpy的，以tensorflow
- 3. Tensorflow dense_to_sparse
- 4. 爲TensorFlow
- 5. 在Tensorflow
- 6. Tensorflow NotFoundError
- 7. Tensorflow embedding_lookup
- 8. Tensorflow tf.expand_dims
- 9. 在TensorFlow
- 10. 在Tensorflow
- 11. 在tensorflow
- 12. 在tensorflow
- 13. Undeprecating tensorflow
- 14. 與tensorflow
- 15. 在tensorflow
- 16. tensorflow linker_flag
- 17. MemoryError tensorflow
- 18. 與tensorflow
- 19. 在Tensorflow
- 20. 楠TensorFlow
- 21. Tensorflow classify_image
- 22. 從TensorFlow
- 23. TensorFlow tf.sparse_tensor_dense_matmul
- 24. 與Tensorflow
- 25. 在Tensorflow
- 26. 在tensorflow
- 27. 在TensorFlow
- 28. 在tensorflow
- 29. 在Tensorflow
- 30. 與TensorFlow
我看到您使用Google文檔共享代碼。我認爲像gist.github.com會更容易閱讀 – larsen
給Git，謝謝 –