爲TensorFlow

Question

的CPU和GPU版本蟒蛇環境我想創建蟒蛇與TensorFlow兩個獨立的環境，一個與CPU只支持，這是從來源彙編，以及一個使用官方Tensorflow二進制GPU的支持。

我已經設置了兩個環境與暢達，使用conda create -n gpu --clone root。我使用source activate gpu激活我的新環境。但是，每當我使用pip安裝TensorFlow版本時，舊環境也會受到影響。

我在做什麼錯？

Answer 1

康達使用硬鏈接廣泛。很可能pip會覆蓋conda已創建的文件，而不會先刪除文件，從而影響其他conda環境中的文件。

嘗試添加--copy標誌的create --clone命令。

Answer 2

使用conda create -n gpu python=3.6（或任何您想要的python版本）而不是conda create -n gpu創建環境時。

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暢達的想法是有一個孤立的環境，它有它自己的蟒蛇，畫中畫等，要創建具有獨立安裝程序的新環境，你需要明確地聲明，否則，它使用所有環境之間的共享程序。您可以激活環境和嘗試which python或which pip，以確保他們有自己的Python和PIP的版本。