Python：numpy數據類型鑄造

Question

我對我看到的一些輸出感到困惑。

如果p花車的列表，之間有什麼區別：

input = np.array([p]).astype('f') 

和

input = np.array([p],float) 

如果我使用第二個選項，然後執行打印（輸入），我總是得到的東西，如：

[陣列（[ - 0.662，0.246，1.029]）]

但是，如果我用的是杉木st選項，有時我會得到： [[0.61900002 1.71300006 2.16899991]]

但其他時間我得到[array（[]）]窗體。

Answer 1

這裏的解釋是：

In [217]: np.array([1.1,1.2,1.3]).astype('f') 
Out[217]: array([ 1.10000002, 1.20000005, 1.29999995], dtype=float32) 

In [218]: np.array([1.1,1.2,1.3]).astype('float') 
Out[218]: array([ 1.1, 1.2, 1.3]) 

In [219]: np.array([1.1,1.2,1.3]).astype(float) 
Out[219]: array([ 1.1, 1.2, 1.3]) 

類型：

In [220]: np.array([1.1,1.2,1.3]).astype(float).dtype 
Out[220]: dtype('float64') 

In [221]: np.array([1.1,1.2,1.3]).astype('f').dtype 
Out[221]: dtype('float32') 

所以你將不得不使用np.array([p], 'f')相同的結果：

In [224]: np.array([1.1,1.2,1.3],'f') 
Out[224]: array([ 1.10000002, 1.20000005, 1.29999995], dtype=float32)