使用一個DataFrame作爲熊貓中的另一個DataFrame的索引

Question

仍試圖找出如何在Python中使用多個DataFrames形成pandas的操作。

我有以下三個dataframes（d1，d2和d3）：

對於每一個用戶在user_id，我需要在df3df2使用列中的值作爲「周指數，並將它們乘以df1中的相應值。

例如：用戶163，列measurements具有值0.0（來自df2）。 df3在第0.0周查找的結果爲2.對於此用戶/列計算的最終值爲2（從df1）乘以2 = 4.

我需要爲user_id中的所有用戶以及所有用戶欄目（活動，營養等）

任何想法？

我一直在玩.apply，但我發現很難正確地解決問題。

Answer 1

我認爲，關鍵是將所有這些數據放在一起。你可以用它分別由迭代和來回工作，但更容易和強大的使用熊貓merge功能，像這樣：

import pandas as pd 

data1 = {'user_id':[163], 'measurements':[2.0]} 
data2 = {'user_id':[163], 'measurements':[0.0]} 
data3 = {'weeks':[0.0], 'measurements':[2.0]} 

df1 = pd.DataFrame(data1) 
df2 = pd.DataFrame(data2) 
df3 = pd.DataFrame(data3) 

df = df1.merge(df2, on='user_id', how='outer', suffixes=['_df1', '_df2']) 
df = df.merge(df3, left_on='measurements_df2', right_on='weeks', 
       how='outer', suffixes=['', '_df3']) 
df['new_val'] = df['measurements_df1'] * df['measurements'] 

In [13]: df 
Out[13]: 
    measurements_df1 user_id measurements_df2 measurements weeks new_val 
0    2.0  163    0.0   2.0 0.0  4.0 

在未來它的容易得多，如果你給我們一個重複的例子，上班特別是如果你可以在你的嘗試中包含錯誤，但在這種情況下，我知道你的意思是很難弄清楚如何正確地構建問題。我強烈建議Wes McKinney的book from the creator of Pandas。