什麼對子級是MySQL的關係

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讓我們考慮一個情況下，我們在三個層面什麼對子級是MySQL的關係

有服務

Rose 
     -red rose 
       - red rose by A dealer 
       - red rose by B dealer 
     -yellow rose 
       - yellow rose by A dealer 
       - yellow rose by B dealer

那麼這將是創建表之間的數據庫關係理想的方案：

我想創建數據庫產品和服務/口味的結構。例如可以說，玫瑰是我的產品，那麼紅玫瑰，黃玫瑰，黑玫瑰是我的服務，由經銷商進一步紅玫瑰和B經銷商的紅玫瑰是我的進一步服務......在這種情況下，我將如何在mongodb 。

來源

2013-12-23 Anubhav

您已將此問題標記爲mysql和mongodb。這兩個數據庫在處理關係方面差別很大。一個在一箇中運行良好的模式在另一個模式中可能效果不佳。 – Philipp

是的，但你可以回答考慮任何他們我會解釋它。 – Anubhav

你的問題是如果你正在做正確的實現，但我沒有看到任何實現。什麼是產品和服務，它們是如何相互關聯的？這些表中的字段是什麼？還要記住，MongoDB是一個基於文檔的數據庫，而不是關係數據庫，在跳入NoSQL之前，這是一個非常重要的事情。 – rednaw

您的數據似乎是相關的。 MongoDB不是一個關係數據庫。這意味着你不能在你的數據中創建關係。如果你想使用MongoDB，你必須自己創建數據之間的關係。如果這是值得的，那取決於你。大多數人選擇MongoDB的速度，但是當你的數據非常依賴關係時，MongoDB可能根本沒有幫助你。

所以，如果你要在MongoDB中創建這個結構，你將有三個不同的集合：roses,flavors和dealers。如果你想獲得某種特定風格的玫瑰和某個經銷商，你必須執行3個單獨的查詢，然後將3個結果結合在一起，在mysql中你可以執行1個查詢，得到1個結果。請注意，這種差異隨着每一層關係而變大。

如果你的集合真的很大，並且可能需要對它進行復雜的過濾，那麼單獨進行MongoDB查詢最後還是可能更快。你應該記住，它不是免費的午餐，與關係型數據庫相比，你會有一個完全不同的設置，你應該真的考慮一下。

爲了提高速度，您還可以考慮在關係數據庫之上添加一個緩存層，實際上您可以使用它來使用MongoDB。

來源

2013-12-23 09:57:20 rednaw

謝謝...我正在尋找這個答案... – Anubhav

我爲此得到了低估，有人能解釋爲什麼嗎？ – rednaw

我能想到的一件事是，基於查詢和結果的速度估計並不完全準確，這是一種SQL-即思考事物的方式。在現實中，3個查詢可以與其中的一樣快，並且由於不需要創建結果集或通過IO等將結果輸出，所以具有較少的頭部。 – Sammaye

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