如何在頭部的1個單元格中加入2個單元格？

以上就是我的數據框，我希望得到這一點放在頭

任何人有這樣的想法？

2017-04-25 Shi Jie Tio

請看看[如何使重複性好大熊貓的例子（https://stackoverflow.com/questions/20109391/how-to-make-good -reproducible-大熊貓-例子）。如果有代碼可以生成輸入數據，而不必從圖像中重現數據，那麼我們可以更容易地提供答案。 – languitar

您可以使用：

a = ['201701', '', '201705', '', '201707'] 
b = ['PHI', 'Actual', 'Actual', 'PHI', 'Actual'] 
data = [[np.nan, np.nan, np.nan, 8, np.nan]] 
df = pd.DataFrame(data, index=['ClassCold'], columns = pd.MultiIndex.from_arrays([a,b])) 
print (df.columns) 
MultiIndex(levels=[['', '201701', '201705', '201707'], ['Actual', 'PHI']], 
      labels=[[1, 0, 2, 0, 3], [1, 0, 0, 1, 0]]) 

print (df) 
      201701  201705  201707 
      PHI Actual Actual PHI Actual 
ClassCold NaN NaN NaN 8 NaN

通過get_level_values得到MultiIndex第一級，由to_series，replace空字符串（或空間）轉換爲Series到NaN和ffill前填寫NaN秒。

末創建新MultiIndexfrom_arrays：

a = df.columns.get_level_values(0).to_series().replace('',np.nan).ffill() 
df.columns = df.columns = pd.MultiIndex.from_arrays([a, df.columns.get_level_values(1)]) 
print (df) 
      201701  201705  201707 
      PHI Actual Actual PHI Actual 
ClassCold NaN NaN NaN 8 NaN 

print (df.columns) 
MultiIndex(levels=[['201701', '201705', '201707'], ['Actual', 'PHI']], 
      labels=[[0, 0, 1, 1, 2], [1, 0, 0, 1, 0]])

來源

2017-04-25 10:59:20 jezrael

如何在頭部的1個單元格中加入2個單元格？

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