RapidMiner TimeStamp預處理

Question

我試圖用三種不同的傳感器數據進行預測。每個傳感器都具有周期性，並且測量時刻不相同（例如sensor1data_time = 10：01; sensor2data_timestamp = 10:03; sensor3data_timestamp = 10:05）。

我爲演示手動完成了這項任務，但現在我需要自動完成此任務以開發預測模型。

推薦任何預處理任務？

在此先感謝

Answer 1

我會圍繞時間到最近的十分鐘。要使用的運營商是Generate Attributes。我傾向於使用自01-01-1970以來的秒數。以下片段顯示您可以使用的功能。我假設你有一個名爲datestr的屬性，它包含這種格式的日期13-01-2016 23:01:01。

attribute name function expression  
------------------------------------------------------------------- 
date    date_parse_custom(datestr, "dd-MM-yyyy HH:mm:ss") 
epochdate   date_diff(date_parse(0), date)/1000 
dateToTenMins  600*round(epochdate/600) 

時代日期以毫秒爲單位，因此除以1000會得到秒數。