神經網絡的輸入是一個矩陣

Question

我需要一個神經網絡，我可以把10個輸入：前9個是簡單數字，最後一個是矩陣（15x15）。我的輸出將是最後3個數字。有沒有辦法做到這一點，而不需要將矩陣轉換爲矢量？如果我將它轉換成矢量，我會放鬆我的數字的位置，還是不會？ 非常感謝。

Answer 1

沒有理由轉換矩陣將導致數丟失位置。比如，你可以使用numpy的的扁平化，以獲得一個向量以特定的順序，然後使用numpy的的重塑它重新變換矩陣，用同樣的順序：

In: 
    array([[1,2], [3, 4], [5, 6]]).flatten('F').reshape((3, 2), order='F') 
Out: 
    array([[1, 2], 
     [3, 4], 
     [5, 6]]) 

Answer 2

矢量化數據很少會降低性能。 但是，也有您的問題的模型以及： https://www.mii.lt/informatica/pdf/INFO720.pdf

此模型接受純粹矩陣值輸入。但很容易通過添加額外的矢量值輸入（即w'x + u'Xv，其中x是9矢量而15x15 X是矩陣）來修改它。